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探索3万年的信息结构如何指导AI代理的发展。学习优先考虑判断而非数据噪声。

高流量并不等于好生意。一家会计软件公司发现，他们访问量最高的页面是与其付费产品无关的免费工具——而AI引擎甚至无法弄清他们实际销售的是什么。

探索关系中的“价值优先”策略，强调互惠互利的重要性，而不仅仅是情感连接。

探索零售投资者如何通过时间套利获得优势，利用他们在机构压力下的独特位置。

每隔几个月，人工智能就会发明一种新的“工程”。提示、上下文、利用、循环、图形，现在是认知。但真正的问题不是如何让人工智能像你一样思考——而是如何让它在你委托的领域中思考得比你更好。

探索如何通过AI原生ERP彻底改变服务运营，简化流程并提高代理时代团队的效率。

通过三种强大的算法解锁职业晋升的秘密，这些算法超越了努力工作和天赋。学习如何利用系统思维、向上管理和战略可见性。

探索中国蓝领淘金潮如何为人工智能对职业和未来工作的变革影响提供启示。

德米斯·哈萨比斯在四年内解决了蛋白质折叠问题。但真正的故事是他在开始之前等待了二十年。以下是他对时机、根节点和动态规划的思考。

大多数现代工作都是表演性的。你并不是在造马——你只是打磨一个你永远看不见的机器里的螺栓。越早接受这一点，你就越能停止做受害者。

AI 的真正限制不是模型智商 — 而是人类无法检查洪水。停止逐行英雄主义。对智能输出进行制造纪律管理：规格、自动化门、抽样、回滚。这就是答案产出管理。

人工智能并没有让学生变得更聪明。它让聪明的学生变得更快，而弱者则变得无形。教室正成为智力自然选择的实验室。