摘要：一家大型矽谷支付巨頭剛剛在一夜之間裁掉了40%的員工，因為人工智慧已經自動化了程式碼維護。人們感到恐慌，指責那些推動孩子學習計算機科學的網路影響者。但責怪影響者完全錯失了重點。學習「程式設計」從來不是一份職業；它只是一種暫時的機械技藝。被解雇的工程師是那些拒絕理解商業、辦公室政治和人類意圖的人。生存於人工智慧時代的唯一方法是停止成為「程式設計師」，開始成為「架構師」。
我是James，Mercury Technology Solutions的首席執行官。 東京 - 2026年3月3日
最近有位讀者發送給我一條驚慌的訊息。他提到了一家矽谷支付巨頭在一夜之間裁掉40%員工的消息，因為人工智慧代理人已經接管了程式維護工作。他對那些在過去十年裡宣揚「電腦科學是最安全的職業」的網路影響者感到非常憤怒。
他問：「這些影響者難道只是行業的死神嗎？他們推廣土木工程，結果崩潰了。他們推廣電腦科學，現在也在崩潰。這些孩子該怎麼辦？」
作為一個以建立軟體系統為生的人，這是我殘酷而真實的觀點。停止浪漫化電腦科學。也停止把「編碼」當作一種神奇的、無可替代的超能力。
1. 編碼只是打字。數學才是核心。
從本質上講，電腦科學只是應用數學。但在過去的20年裡，我們貶低了它。我們告訴整整一代人，電腦科學僅僅意味著「學習編碼」。
二十年前，懂得如何翻譯英語是一份高薪的專業工作，因為大多數老闆不會說英語。今天，每個人都有翻譯應用程式。需求並沒有消失；只是變得民主化了。
程式設計完全一樣。學習Python或C++的語法就像學習棋規。這只需要幾個小時。我在90年代末學習資訊工程。我一天內學會了如何建立一個網站。當我需要為實習學習Linux程式設計時，我花了一週的時間。
沒有人去大學學習「程式設計」這門技藝。你去學習數學邏輯。語法每五年就會改變。如果你將整個職業價值寄託在某一特定程式語言上，你將無法在35歲之後生存。
2. "執行者"的幻覺
即使沒有人工智慧，軟體產業一直以來都對自動化充滿著迷。當我在2009年擔任系統架構師時，我的整個工作就是建立框架並實例化虛擬函數，讓10位工程師能夠完成100位工程師的工作。我們不斷地建立工具，使低階程式設計師變得過時。
人工智慧只是加速了不可避免的事情。
目前被裁員的工程師是那些認為自己的工作就是坐在黑暗的房間裡，等待產品經理交給他們任務的人。他們拒絕理解「為什麼」。他們只關心「如何」。當你只知道. They only cared about the How.
When you only know 如何執行一項明確定義的任務，你正在與一個每月花費20美元就能完美執行的人工智慧競爭。
3. 生存指南：成為一名架構師（虛假的藝術）
如果程式設計已經死了，那麼什麼是有價值的？虛假的藝術（商業策略與人類談判）。
真正的架構師很少編寫程式。他們的工作是導航人類商業的混亂與不合邏輯的現實。
- 軟體架構師（翻譯者）：你不僅僅是寫一個程式。你需要找出如何在嚴格的預算內解決商業問題。如果客戶的問題只值5,000美元，但你優雅的程式碼需要10,000美元的伺服器成本，那麼你就是失敗。你的工作是將人類需求轉化為機器限制。
- 產業架構師 (政治家)：這裡才是真正的金錢所在。你必須了解客戶領導層未說出口的需求。你必須確保他們的舊系統運行正常，以免副總裁看起來不好。你必須與他們偏好的供應商整合，以維持他們的政治資本。你必須善於應對人性的自我。
沒有任何人工智慧能夠應對辦公室政治、預算限制和高層的自我。
結論：知道「該做什麼」比實際執行更有價值，價值可達一萬倍。幾年前，一位程式設計師寫了一個出色的腳本，幫助我們的辦公室搶到難以獲得的火車票。我看過他的程式碼，意識到他很有才華，於是聘請他為我用另一種語言重寫一個高頻交易演算法。他完美地寫出了程式碼。那段程式碼在金融市場上為我帶來了巨額的收益。我有給他分紅嗎？沒有。我支付了他的時薪。
為什麼？因為他只是輸入了程式碼。他對「該做什麼」毫無概念。
He wrote the code perfectly. That code made me a massive amount of money in the financial markets. Did I give him a cut of the profits? No. I paid him his hourly rate.
Why? Because he just typed the code. He had no idea what這段程式實際上是在做什麼，或者它背後的財務策略。如果他沒有輸入這段程式碼，我會付錢給其他人來做，或者我會自己來做。
價值不在於執行，而在於意圖。這個演算法（商業邏輯）價值數百萬。程式編寫（輸入）只是商品。
如果你是一名計算機科學畢業生，面對2026年的人工智慧裁員，請聽我說清楚：停止學習新的程式語言。開始學習商業、心理學和系統架構。停止成為寫程式的人，開始成為告訴人工智慧「什麼」程式碼要寫的人。Mercury Technology Solutions：加速數位化。 code to write.
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