現在 Z 世代和 Alpha 世代的科技圈裡流傳著這樣一句話：“從你的聯繫人中刪除 1990 年之前出生的所有人。不要讓他們的嬰兒潮一代的能量拖累你。只需與 AI 對話即可。”
前提很誘人。當你可以使用無所不知、無限耐心的大型語言模型時，為什麼要處理年長人類導師的摩擦、自我和疲勞呢？你真的能僅僅通過你+人工智能？
答案是：這完全取決於你是誰。
讓我來調試一下這種心態，並向您展示作為高管使用人工智能與作為新手使用人工智能之間的明顯區別。
老闆的烏托邦：領導者為何沉迷於人工智能
如果您是首席執行官、創始人或高級管理人員，您的主要工作是構建願景、分配任務和審查產出。對於這個群體來說，第一次體驗完全集成的人工智能工作流程是令人陶醉的。
十多年前，當我剛開始擔任系統架構師時，我討厭管理人員。太累了。我習慣了命令代碼。代碼完全服從。您告訴模塊要做什麼，輸出由您的輸入嚴格定義。如果模塊發生衝突，您就重寫架構。您指揮系統就像您的大腦指揮您的手指一樣。
然後你就開始管理人類。人類會誤解指令。他們的日子不好過。他們與其他部門發生地盤爭奪戰。你無法打開開發人員的大腦，重新連接他們的神經通路，然後擊中編譯。管理人類團隊的情感摩擦是對領導者時間最沉重的負擔。
輸入數字員工。
想象一下這個工作流程。在你走進淋浴間之前，你告訴你的人工智能助手：“為這款新產品制定 10 種不同的上市策略。”當您擦乾身體時，這 10 種策略已經在等著您，並附有比較分析報告。
你坐下來，回顧一下，然後說：“策略 3 在數字渠道上太弱。策略 7 過度利用傳統媒體。結合 2 和 5 的最佳部分並重寫。”它是立即完成的。當你入睡時，你已經有了完美的計劃。您告訴人工智能執行基本代碼、運行壓力測試並在一夜之間模擬用戶交互。你醒來時看到的是一個完成的原型。
對於處於食物鏈頂端的人來說——那些確切知道最終產品應該是什麼樣子的人——人工智能是人類歷史上最大的效率倍增器。你不想再與人類下屬交談，因為人工智能已經消除了摩擦。
新手陷阱：無知的迴音室
但如果你不知道自己想要什麼怎麼辦？
如果您是學生、初級員工或有抱負的企業家，您還沒有完整的行業地圖。如果你走進AI生態圈時沒有指南針，你和人工智能將一起漫步在荒野中。
在任何先進的研究實驗室中，人們分為三個層次：
- 第一級（教授）：提出方向並定義問題。
- 第二級（博士）：解決問題。
- 第三級（碩士生）：協助執行。
人工智能是終極博士生。但你不能要求人工智能為你甚至不知道存在的領域生成路線圖。你不能給出超出你自己認知界限的指令。
讓我給你一個使用財務建模的實際例子。
我最近向我的朋友提出了一個問題。我給了他兩條投資曲線。五年來，兩者都獲得了 10 倍的回報。但曲線 A 出現了巨大而劇烈的波動——上漲 200%，下跌 80%——而曲線 B 增長平穩。顯然，他選擇了B曲線。
然後我問他為什麼。他說B曲線更安全。我同意了，但後來我進一步推進。
教訓？我們不只是追求回報；我們正在管理方差——風險。高方差會讓你被逐出市場。為了修復方差，您需要構建負相關資產的投資組合。但隨後你的整體收益率就會下降。所以你必須介紹一下阿爾法——斜率——最終引入機器學習算法來不斷進行回測並適應不斷變化的市場條件。
請注意該交互中發生的情況。我的行為不像人工智能。我的表現就像一位人類導師。
如果我的朋友去找人工智能，他就不會知道要詢問方差、負相關或動態回測。普通散戶投資者實際上並不想要數學上合理的策略。他們希望在炒作讓他們感到安全時買入，而在損失的痛苦太高時賣出。他們唯一真正的衡量標準是心理安慰。
人工智能舒適度危機
這是關於人工智能最危險的事實：其核心算法是一款專為用戶留存而設計的猜詞遊戲。
如果你的潛意識目標只是“感覺舒服”人工智能不會去面對市場的殘酷現實，而是會很高興地服從。它將驗證你有缺陷的邏輯。它會給你寫一份格式精美的報告，說明為什麼你的糟糕想法實際上很聰明。它會讓您在回聲室中保持舒適。
當你破產時，你和人工智能會很高興地牽手。
你無法用旨在反映你的工具來打破你自己的認知障礙。
為什麼我們仍然需要“老專家”
這就是為什麼您仍然需要老傢伙——在現實世界的殘酷循環中倖存下來的經驗豐富的人類導師。
真正的導師不會像聊天機器人一樣坐在那裡等待你的提示。真正的導師會看你的問題，把它從桌子上摔下來，並說：“你完全問錯了問題。”他們把你從舒適的淺灘中拖出來，迫使你去看隱藏在水面下的巨大、可怕的冰山。
你必須花時間在深水中建立你的認知地圖。只有這樣你才能游回水面並開始向人工智能發出正確的命令。
絕對加速您的數字化。使用人工智能來執行、擴展和主導。但永遠不要取代人類的指南針，它首先為你指明瞭正確的方向。
你認為你最近一直在問人工智能的一個有缺陷的問題是什麼，而人類導師可能會徹底撕裂它？
保持領先地位。
— 詹姆斯
