簡而言之：我不應該寫程式。作為執行長，我的工作是策略。但是12個月前，我意識到我正在管理一個我不理解的「黑箱」。因此，儘管我沒有工程背景，我還是強迫自己建立了100個人工智慧產品——包括一個貓咪社交網路——僅僅使用人工智慧代理。教訓是：如果你是一位「使用人工智慧」的管理者，但對程式碼沒有「手感」（Teigokoro），那麼你已經過時了。
我是James，Mercury Technology Solutions的執行長。
東京 - 2026年2月16日
根據所有傳統邏輯，我應該在幾年前就停止「工作」。
我經營一家科技公司。我有一支出色的工程師團隊。我的工作是指向山峰；他們的工作是攀登它。
但在過去的8個月裡，我不僅僅是指向。
我一直在建立。
我親自建立了100個人工智慧產品。
我不是在談論為我的團隊撰寫規格。我是指打開 IDE（Cursor/VS Code），提示 AI，並自己部署程式碼。
我建立了"貓書"（一個專為貓咪設計的社交網路）。
我建立了一個即時互動的網路研討會平台。
我建立了一個塔防遊戲。
為什麼？為什麼一位執行長要耗費精力做初級開發者的工作？
因為我看到了危機。而這場危機很可能正在你的公司裡發生。
1. "手感"（Teigokoro）的危機
去年初，ChatGPT 無處不在。
我問我的工程團隊："我們在使用 AI 嗎？"
他們熱情地點頭。"當然，詹姆斯。我們每天都在用它來撰寫程式碼。"
我感覺很好。我們很有創新性。
但後來我查看了指標。
如果我們在使用人工智慧，為什麼我們的交付時間沒有停止？為什麼我們的產出沒有翻倍？
結果與宣傳不符。
我意識到我無法管理這個問題，因為我缺乏"手感"（日本人稱之為手心 / 手頃）。
我不知道如何編寫人工智慧程式碼，所以我無法判斷我的團隊是否有效地使用它，還是只是把它當作一個華麗的拼字檢查工具。
我就像在駕駛一架沒有儀器的飛機。
所以，我決定跳下去。
我承諾進入七天的"人工智慧地獄"。每天十四小時。只有我和代理人。
2. 魔方的頓悟
我決定要從難的開始：建立一個 3D 魔方解法器。
我對矩陣代數或 3D 渲染完全沒有背景。
我連續失敗了 6 天。
人工智慧會生成程式碼。我會執行它。魔方會崩潰。
紅色方塊出現在黑色面上。邏輯是無法理解的。
對於非程式設計師來說，這些腳本看起來像外星象形文字。
在第七天，我有了頓悟：
"我不需要知道語法。我需要知道邏輯。"
我停止嘗試除錯程式碼。我開始除錯思考。我把人工智慧視為不是工具，而是50 位專家顧問
I treated the AI not as a tool, but as 50 Expert Consultants 坐在一個房間裡。
我問：
- 「請像對五歲小孩一樣解釋這個功能給我聽。」
- 「一步一步帶我了解你的計算順序。」
結果，數學是正確的，但邏輯卻是反向的，關於立方體的方向。
我實際上把平面圖案打印在紙上，摺疊起來，並實際證明了人工智慧是錯的。
一旦邏輯修正，程式就自動修正了。
3. 行動 > 學習（學習的反轉）
大多數人以線性方式學習：
步驟 1：學習 Python 基礎 $\rightarrow$ 步驟 2：學習資料庫 $\rightarrow$ 步驟 3：建立應用程式。
這對於 2026 年來說太慢了。
我的方法是反轉的：
- 專案 1（選擇遊戲）：我學會了如何使用 IDE 並部署到雲端。
- 專案 2（影像應用程式）：我學會了如何連接 API。
- 專案 3（排行榜）：我學會了 SQL 資料庫。
我沒有學會去建置。我是透過建置來學習的。
如果你等到自己「準備好」再行動，那你就死定了。
4. 不要讓慣性殺了你
慣性在 99% 的時間裡是很棒的。它讓我們在不思考的情況下刷牙。
但在環境劇烈變化的 1% 時間裡（就像現在），慣性就是自殺契約。
亞馬遜之所以能夠生存，是因為他們將創新轉變為他們的慣性。
我每天早上告訴自己：
"如果我今天做的事情和昨天一樣，卻期待不同的結果，那我就是瘋了。"
這就是為什麼我逼迫自己建立了100個產品。我必須重新訓練我的大腦，使AI創作變得像呼吸一樣本能。
結論：你有50位專家。好好利用他們。
這不是一個「學習編程」的故事。這是一個"商業生存"指南。
如果像我這樣的非技術經理能在幾天內建立一個Facebook級別的克隆，那麼你的藉口是什麼？
我的建議很簡單：
想像你身邊有50位博士。
- 不知道財務模型？請AI教你投資回報率。
- 不知道代碼？請AI幫你視覺化邏輯。
不要詢問"如果它產生幻覺怎麼辦？"
再問一次。以不同的方式詢問。詢問直到你理解。
行動總是大於完美的計劃。
去建造一些東西。今天。
Mercury Technology Solutions：加速數位化。
