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成長策略

分配就是一切:首席執行官在後人工智慧時代的成長指南

在後人工智慧時代,傳統的「先建造,再行銷」方法已經過時。了解如何整合產品與分配可以推動成功。

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摘要:傳統的成長手冊已經破裂。隨著人工智慧使產品特徵商品化,舊有的「先建造,再行銷」模型已經成為失敗的秘訣。Lovable 的成長負責人 Elena Verna 最近驗證了一個核心的 Mercury 理念:首席行銷官與首席營運官的角色正在融合因為分配不再能與產品分開。這篇文章解構了 Verna 對成長循環、人工智慧作為「偉大的護城河蒸發器」的角色,以及為什麼你的產品團隊現在是你主要品牌守護者的四個關鍵見解。這不是一個理論;這是驅動我們自身成功的操作現實。

我是 James,Mercury Technology Solutions 的首席執行官。

我最近寫了一篇關於我在最具前瞻性的組織中看到的結構性變化的文章:首席行銷官與首席營運官的不可避免融合。論點是,在現代數位環境中,創造產品的系統(首席營運官)與分配產品的系統(首席行銷官)不再能在不同的孤島中運作。

上週,我很高興看到這個概念從行業中最敏銳的頭腦之一的不同角度強而有力地表達出來。Lovable 的成長負責人 Elena Verna在 2025 年的 ProductCon 上發表了嚴厲的警告:傳統的成長手冊正在崩潰,而人工智慧是加速器。

她的見解為這一新現實提供了絕妙的驗證。對於任何感到他們的成長策略越來越無效的領導者來說,這是一篇必讀的文章。

1. 商業中的最大謊言:將「產品」與「分配」分開Verna 確認了企業思維中的一個根本「錯誤二分法」:『首先,我們建造一個優秀的產品,然後我們再想辦法銷售它。』她認為,這是無數優秀產品枯萎和消亡的根本原因。

這種思維是一個致命的設計缺陷。它將分配視為行銷部門的後發「任務」。正如 Verna 強而有力地指出的,『這就像發現了一種治療疾病的方法,但沒有系統將其交付給患者。沒有交付機制,治療本身毫無用處。』在當今市場中,如果你的分配機制沒有融入你產品的核心 DNA

那麼你並沒有建造一輛車;你只是建造了一個沒有輪子的引擎。這是首席行銷官與首席營運官脫節的組織表現。

2. 任務:放棄漏水的漏斗,設計成長循環傳統的「成長漏斗」是一個根本上有缺陷、資源密集的模型。這是一個漏水的桶,需要你不斷地將更多資源(廣告支出、銷售人員)倒入頂部,才能從底部獲得一點顧客。Verna 提倡的優越模型是

「成長循環」。

成長循環不是一個行銷活動;它是一個自我維持的系統,其中現有用戶的核心行為自然成為獲取新用戶的輸入。

經典的例子是 Dropbox。用戶分享文件並不是為了獲得推薦獎金;他們分享文件是因為協作是產品的核心功能。當用戶 A 與非用戶 B 分享一個資料夾時,用戶 B 必須註冊才能訪問。產品自我分配。這使得 Dropbox 能夠在沒有龐大廣告預算的情況下實現指數增長。

在 Mercury,這一原則是我們自身成長的基石。我們與高價值客戶的吸引力並不是來自龐大的銷售團隊,而是來自創建不可或缺的框架(四大支柱、F.I.N.D.S.、A.C.I.D.),這些框架對我們的客戶來說是如此有價值,以至於他們自然會在自己的網絡中分享,將新的戰略夥伴拉入我們的生態系統。

3. 外部壓力:人工智慧是終極的「護城河蒸發器」如果產品/分配的二分法是一種內部設計缺陷,那麼人工智慧就是使這一缺陷致命的外部力量。Verna 將人工智慧稱為一種「平台級的變革」,它徹底「民主化」了曾經是大型企業專屬的能力。這意味著什麼?這意味著你獨特的技術「護城河」可能會在一夜之間蒸發。如果你的應用程式的核心功能是「總結文本」或「生成圖像」,那麼對 GPT 或 Midjourney 的簡單 API 調用就可以複製你的整個價值主張。

Verna 強調,當「

什麼

」(你的特徵)被商品化時,唯一剩下的競爭優勢就是「

如何」——你所建立的獨特工作流程、你提供的卓越用戶體驗,或你擁有的專有數據。4. 最後的可防禦護城河:品牌現在是產品的責任在一個特徵可以瞬間被複製的時代,你唯一真正可防禦的優勢是什麼?Verna 的答案很明確:品牌。

但她並不是在談論標誌或廣告活動。她提出了一個激進的重新定義:

「品牌建設現在是產品的工作,而不僅僅是行銷的工作。」Brand.

But she is not talking about logos or advertising campaigns. She proposes a radical redefinition:

"Brand building is now the product's job, not just marketing's job."

當所有應用程式都能執行相同功能時,使用者的感受——那種信任、愉悅和被理解的感覺——便成為唯一的區別點。你的品牌不是你所投放的廣告;而是無縫的註冊流程、周到且有幫助的錯誤訊息,以及完美預測他們下一個需求的功能。

這使得產品團隊成為品牌體驗的主要守護者。這是為什麼首席營運官和首席行銷官必須成為一個整合功能的最終且最有力的論點。

結論:你的產品必須自我表達

Elena Verna 的觀點可能令人不安,因為這標誌著我們舒適的孤島結束了。但這也是一種解放。它迫使我們停止使用「我只是專注於建造產品」作為藉口,並開始提出更艱難、更重要的問題:我的產品如何自我分發?

這適用於商業的每一個面向,從科技初創公司到個人的職業生涯。但它對於 AI 時代的領導者提出了一個更根本的挑戰:當「什麼」如此容易被商品化時,如何識別值得分發的獨特且可防禦的「如何」?許多公司在表達這一核心價值主張時掙扎不已。

這正是我們戰略過程開始的地方。我們的GAIO (生成式 AI 優化)服務的基礎步驟不僅僅是讓你在 AI 中可見;而是進行深入的協作分析,以幫助你的業務識別其真正的獨特賣點 (USP)。我們幫助你拆解工作流程、使用者體驗和專有數據,以揭示 AI 無法輕易複製的「護城河」。

一旦我們將這一獨特價值編碼,我們便會設計出「答案資產」作為其無可否認的證據。通過圍繞這一核心、可驗證的專業知識建立你的數位存在,你不僅僅是在行銷一個產品;你是在工程一個增長循環。你固有的、獨特的價值成為自己的分發引擎,迫使使用者和 AI 模型都引用並分享它。

正如 Elena Verna 強而有力地指出的,在 AI 時代,舊的規則已經消失。只剩下一條規則:分發就是一切。讓我們幫助你發現值得分發的獨特價值。

Mercury Technology Solutions。加速數位化。

Frequently Asked Questions

Why is the traditional 'build it, then market it' approach no longer effective?

The traditional approach assumes that a great product will automatically find its market, which is not the case in today's landscape. As AI commoditizes product features, relying solely on marketing after product development leads to failure; integration of product design and distribution is essential for success.

What are Growth Loops and why are they important?

Growth Loops are self-sustaining systems where existing users' actions generate new users, contrasting with the traditional growth funnel model. By embedding distribution mechanisms within the product itself, companies can achieve exponential growth without excessive advertising spend.

How does AI impact business competitiveness?

AI has democratized capabilities that were once exclusive to large corporations, meaning that unique technological advantages can vanish quickly. In an environment where product features can be easily replicated, companies must focus on their unique workflows and user experiences to maintain a competitive edge.

What role does brand play in the modern product landscape?

In the current market, brand is not just a marketing function but a core responsibility of the product itself. As features become interchangeable, the brand experience—shaped by how users feel during interaction with the product—becomes the primary differentiator.

What is the GAIO service and its purpose?

The GAIO (Generative AI Optimization) service helps businesses identify their Unique Selling Proposition (USP) by analyzing workflows, user experience, and proprietary data. This foundational step not only enhances visibility to AI but also assists in articulating the unique value that is worth distributing.