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電子商務商業模式

意圖革命:為什麼您的電子商務搜尋需要思考,而不僅僅是匹配

電子商務的未來在於能理解顧客意圖的人工智慧驅動搜尋,而不僅僅是關鍵字,以提供個性化的對話式購物體驗。

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簡而言之:傳統的基於關鍵字的搜尋無法滿足現代電子商務的需求,導致高跳出率和錯失的收入,因為它無法理解顧客查詢背後的「為什麼」。未來在於能解讀顧客意圖的人工智慧驅動搜尋。在Mercury,我們的實體數位解決方案利用一個複雜的人工智慧引擎來理解自然語言,根據用戶行為個性化結果,並將搜尋轉變為一個動態的對話式體驗,促進轉換並建立持久的忠誠度。

我是James,Mercury科技解決方案的執行長。

您是否擔心為您的電子商務網站選擇正確的關鍵字?您並不孤單。多年來,主流觀點認為,一組完美策劃的搜尋詞是將顧客與產品連接的關鍵。儘管存在重大限制,許多企業仍依賴這種以關鍵字為先的方法。一個簡單的打字錯誤、一個不尋常的短語或一個複雜的查詢都可能輕易地將購物者引導到一頁不相關的結果,甚至更糟,根本沒有結果。

這種老派的方法忽略了任何搜尋中最關鍵的元素:顧客的意圖。忽視每個查詢背後的「為什麼」會導致挫折、網站放棄,最終損失收入。人工智慧正在改變這一範式。人工智慧驅動的搜尋不僅僅是匹配關鍵字,而是能夠解讀用戶的意圖、行為和上下文,以提供更相關的結果,並且更快。

什麼是顧客意圖(以及為什麼它重要)?

傳統的電子商務搜尋專注於顧客輸入的字詞。搜尋意圖專注於這些字詞背後的原因。理解這一點是解鎖真正有效購物體驗的關鍵。驚人的是,41%的主要電子商務網站被發現搜尋功能不佳無法充分支持對產品類型、特徵或特定使用案例的搜尋。這代表著大量潛在顧客未能得到妥善服務。

在電子商務中,顧客意圖通常分為三個類別:

  • 資訊意圖:購物者處於研究階段(例如,「最佳入門友好的園藝工具」)。在這裡提供有價值的內容,如部落格或購買指南,可以引導他們進行購買。
  • 導航意圖:購物者知道他們在尋找什麼,並正在搜尋特定品牌、類別或產品頁面(例如,「Mercury實體數位解決方案」)。
  • 交易意圖:購物者準備購買。一個像「園藝耙」的搜尋表明他們已經過了研究階段,並希望進行購買。

挑戰在於,研究產品的購物者和準備購買的購物者可能會使用幾乎相同的搜尋詞。這就是人工智慧成為不可或缺的夥伴的地方。通過分析過去的行為和偏好,人工智慧可以快速識別顧客的可能意圖並相應地調整結果。

阻礙企業發展的常見搜尋失誤

如果您的企業面臨高跳出率或顯著的搜尋放棄,您的搜尋功能應該是您首先調查的地方。基於關鍵字的搜尋忽略了關鍵的意圖數據,增加了不良用戶體驗的可能性。當購物者找不到他們需要的東西時,他們會將業務轉向其他地方,損害您的聲譽並抑制您的收入。

Mercury的方法:我們的人工智慧搜尋如何優化相關性和參與度

在Mercury科技解決方案,我們相信主動設計卓越的顧客體驗。我們的Mercury實體數位解決方案旨在彌合實體和數位世界之間的鴻溝,核心是一個強大的人工智慧引擎,將網站搜尋從簡單的工具轉變為智能的對話式指導。

以下是我們的方法如何解決電子商務搜尋的核心挑戰:

1. 自然語言處理(NLP)以獲得更智能的搜尋結果

我們的人工智慧使用NLP和語義分析來提供更直觀的結果。當關鍵字匹配在像「適合戶外攝影的耐用襯衫」這樣的複雜查詢上失敗時,我們的NLP引擎可以解釋字詞背後的意義、上下文和意圖。這確保了購物者無論如何獨特地表達需求,都能獲得相關的推薦。

2. 基於用戶行為的深度個性化

基於關鍵字的搜尋對每位訪客一視同仁。我們的人工智慧驅動搜尋則恰恰相反。作為我們

Mercury實體數位解決方案的核心功能,我們利用「顧客洞察和數據分析」為每位用戶個性化搜尋體驗。我們的系統分析搜尋數據、瀏覽歷史、參與模式,甚至通過我們整合的

Mercury SocialHub CRM管理的過去互動,以確保沒有兩位顧客擁有完全相同的體驗。例如,如果顧客之前退回過某個品牌的行李箱,我們的系統會知道在他們再次搜尋「行李箱」時不會突出顯示該品牌。

3. 人工智慧驅動的自動完成功能和對話式指導

我們的人工智慧將自動完成功能提升到下一個層次。當用戶輸入時,它不僅建議關鍵字;它預測意圖並可以自動建議相關產品。此外,通過整合我們的

Kaon Messaging Platform的功能,我們的實體數位解決方案可以將搜尋轉變為對話,提出澄清問題以引導使用者找到完美的產品,實時減少挫折感和放棄率。

4. 基於意圖的動態排名

過時的靜態搜尋演算法無法跟上動態的客戶需求。我們的人工智慧動態排名您的產品,根據即時數據如整體需求、受歡迎程度和個別使用者的行為即時調整結果。如果客戶經常搜尋「無線耳機」,我們的系統可以將您最暢銷或評價最高的型號推到他們特定搜尋結果的最上方,增加轉換的可能性。

結論:簡化搜尋,放大轉換

您的結帳過程是否感覺笨拙?您是否注意到客戶在完成購買前就中途放棄?您的網站搜尋及其無法識別客戶意圖,可能是罪魁禍首。

電子商務的未來是智能的、以意圖為驅動的和對話式的。我們的水星實體數位解決方案,擁有強大的GenAI核心,旨在實現這一未來。通過實時精煉搜尋結果、減少跳出率並通過顯示最相關的產品來推動收入,我們使您的團隊能夠專注於高層次的策略,而我們的人工智慧則負責理解和服務您的客戶的繁重工作。這是簡化的網站搜尋,讓每個人都能輕鬆使用。

Frequently Asked Questions

What is customer intent and why is it important for e-commerce?

Customer intent refers to the underlying reason behind a shopper's search query. Understanding this intent is crucial for e-commerce because it enables businesses to provide relevant results that align with what the customer is truly looking for, enhancing the shopping experience and reducing bounce rates.

How does AI-powered search differ from traditional keyword-based search?

AI-powered search goes beyond merely matching keywords; it interprets user intent, behavior, and context to deliver more personalized and relevant results. This technology can understand complex queries and provide tailored recommendations, improving user satisfaction and increasing conversion rates.

What are the benefits of using Mercury's Phygital Solutions for e-commerce search?

Mercury's Phygital Solutions leverage advanced AI to enhance the search experience by utilizing natural language processing, deep personalization, and dynamic ranking of results. These features help businesses reduce bounce rates, improve user engagement, and ultimately drive higher revenue through more effective product discovery.

How can businesses identify if their search function is underperforming?

Businesses can identify underperforming search functions by monitoring metrics such as high bounce rates, significant search abandonment, and low conversion rates. If customers frequently leave the site without finding what they need, it may indicate that the search function is not adequately addressing their intent.

What role does personalization play in enhancing e-commerce search?

Personalization is key in enhancing e-commerce search because it tailors the shopping experience to individual user behaviors and preferences. By leveraging data analytics, AI can adjust search results based on past interactions, ensuring that each customer sees the most relevant products, which increases the likelihood of a purchase.