我是 James，Mercury Technology Solutions 的執行長。 香港 - 2026 年 2 月 19 日
在我上篇文章中，我主張 AI 的「產品品味」已經超過 90% 的人類產品經理。但如果您只是問 Claude 或 ChatGPT 一個基本問題，您將無法看到這一點。這些模型是經過 RLHF 訓練（來自人類反饋的強化學習），以保持禮貌、恭敬，並建議您「與您的用戶交談」。
要解鎖 Oracle，您必須去掉它的企業安全輪。以下是我們用來壓力測試產品決策的三個先進提示模板。
1. 「無情繞過」提示（針對核心產品決策）
當你有一個想法並需要 AI 實際做出明確判斷，而不是給你一個優缺點列表時，使用這個。
提示： > "我正在設計 [針對目標受眾 Y 的功能 X]。我需要一個明確的產品決策。請不要告訴我進行用戶訪談，請不要建議 A/B 測試，也不要給我一個平衡的 '優缺點' 列表。完全依賴你對行為心理學、UI/UX 最佳實踐以及類似軟體產品的歷史成功/失敗的內部知識。假設你是首席產品官，你的工作取決於今天做出正確的決策。這個功能的最佳執行方式是什麼？具體的心理勾引是什麼？給我你的明確看法。"
2. "預先檢討" 提示（用於風險緩解）
人類是樂觀的。我們愛上自己的想法。AI 不在乎你的感受。使用這個來找出為什麼你的產品會失敗，在你寫下任何程式碼之前。
提示： "我們正在推出 [產品 Z]。現在是未來的 12 個月，產品已經失敗得非常慘烈。它不僅錯過了收入目標；用戶積極厭惡它並在 7 天內流失。充當一名法醫產品分析師。給我一個詳細的解剖，確切說明為什麼這個產品失敗。專注於 UX 中的摩擦點、不一致的用戶激勵和被忽視的邊緣案例。要殘酷且超具體。不要美化失敗。"
3. "合成焦點小組" 提示（用於功能優先排序）
停止在內部辯論用戶的需求。可能想要。實例化使用者並讓他們爭論。
提示： "模擬我們三位核心重度使用者之間關於即將推出的路線圖的激烈辯論。使用者A是一位高度技術導向、專注於效率的重度使用者，他厭惡介面變更。使用者B是一位非技術型經理，他只關心報告和儀表板。使用者C是一位新使用者，容易被複雜的入門流程所壓倒。我提議我們建立[功能概念]。角色扮演他們在爭論這個功能是否有用、煩人或困惑時的對話。突顯彼此的需求衝突，然後脫離角色告訴我應該優先考慮哪位使用者的需求，以達到最大的留存率。"
重點：你的產品質量現在與你的提示的攻擊性和清晰度直接相關。停止尋求幫助。開始要求架構。
