前幾天我在辦公室裡看了Palantir執行長Alex Karp的訪談，當時我正在喝著可能過濃的咖啡，時間是晚上9點（因為這就是香港三月的感覺——無盡的潮濕和存在的恐懼），我不得不暫停視頻三次，讓他的話語消化一下。
Karp並沒有留情。他基本上說，大多數人遵循的遊戲規則——我們的父母、職業顧問和MBA手冊所告訴我們的——現在已經毫無價值了。「進入一所好學校，學會Excel，掌握PowerPoint的藝術，自信地說出管理術語，這樣你就可以安穩一生。」
嗯，關於這一點……
殘酷的數學
Karp為我澄清的事情是：如果你的工作本質上是「通過可預測的邏輯處理資訊」，那麼你就不是專業人士。你只是一個地方算法。而地方算法現在正被全球算法徹底擊潰。我在他說這句話時感受到心中的震撼，因為我知道一些人——聰明的人，善良的人——仍然在遵循那些舊規則。
所以如果中間正在崩潰（而且速度很快），你該往哪裡跑？卡普說只剩下兩扇門。老實說，經過幾週的思考，我認為他是對的。
第一扇門：親自動手
第一個選擇：成為「混亂的實體」世界中的工匠。
我知道，我知道——當你坐在WeWork裡時，這聽起來很浪漫。但想想看。人工智慧可以寫出讓資深開發者淚流滿面的Python程式。它可以起草合約，精確到標準的0.1%。但它能在凌晨兩點爬進九龍的公寓樓下，弄清楚為什麼壓力閥在尖叫嗎？它能站在濕實驗室裡，直覺到電池化合物需要在稍低的溫度下再多三分鐘，因為今天深圳的濕度是90%嗎？
實體世界是固執的。它是類比的。它是油膩且不可預測的，需要觸感。現在，具體的現實正成為地球上最昂貴的商品，因為演算法無法消化它。它們可以描述它，但無法居住在其中。
第二扇門：成為矩陣中的故障
第二個選擇：變得完全、不加掩飾地奇怪。成為打破演算法的異常。
卡普本人就是完美的例子——一位擁有博士學位的億萬富翁科技首席執行官，專攻「新古典社會理論」。這不是一份履歷，而是一個故障。這就是重點。neoclassical social theory. That's not a resume, that's a glitch. And that's the point.
你看，人工智慧根本上是一個共識機器。它根據之前發生的事情預測接下來可能會發生的事情。它是終極的「最佳實踐」引擎。因此，如果你在邏輯上思考，遵循規則，優化「什麼是合理的」，你實際上是在讓自己變得更可替代。你正在訓練自己成為一個更好的預測目標。要生存，你需要成為那個將鐘形曲線拖向它不想去的地方的異類。你需要品味、直覺，以及願意看著「明顯的」行動並說：「不，我們來試試愚蠢的事情。」這不是在波希米亞意義上成為一位藝術家。這是關於把你的工作視為每天都在從無到有地創造東西。這是關於情緒智力的敏銳，能夠穿透數據。這是關於願意以有趣的方式犯錯。但等等，還有一個陷阱 happened before. It's the ultimate "best practice" engine. So if you're thinking logically, following the rules, optimizing for "what makes sense," you're actually making yourself more replaceable. You're training to be a better prediction target.
To survive, you need to be the outlier that drags the bell curve somewhere it didn't want to go. You need taste, intuition, and the willingness to look at the "obvious" move and say, "nah, let's try the stupid thing instead."
It's not about becoming an artist in the bohemian sense. It's about treating your work like you're making something from nothing every single day. It's about emotional intelligence so sharp it cuts through data. It's about being willing to be wrong in interesting ways.
But Wait, There's a Catch
在那場訪談的評論中，有人問了一個尖銳的問題："當人工智慧也能看見和觸摸時會發生什麼？" 多模態模型正在來臨，機器人技術也在進步。
老實說？這個問題讓我昨晚無法入睡。但我認為答案是改變了遊戲規則，而不是消除這場比賽。
當人工智慧能夠觀察和執行時，人類的工作變成了判斷。"人工智慧將會產生幻覺。它將優化局部最大值，這在策略上是災難性的。它將擬定完美的合併協議，同時卻忽略了對方的創始人感到恐懼並即將離開——而任何條款的完美都無法修復破裂的關係。我現在在問自己的問題
卡普留給我這個問題，我開始在每個早晨對著鏡子問自己（通常是在刷牙的時候，質疑我的人生選擇）：
如果我的職稱今天消失了——如果"執行長"或"顧問"或其他什麼停止存在——那麼我實際上會什麼呢，讓一台有良好語法的計算機無法解決？
如果答案是"好吧，我管理利益相關者並優化工作流程，"那麼是的，倒計時是真的。但如果你能修復實體的東西，或者如果你能看到其他人看不到的角度，或者如果你能直視某人並說服他們信任你處理重要的事情？
那麼也許你還沒有過時。也許你才剛開始。
Then maybe you're not obsolete yet. Maybe you're just getting started.
— 詹姆斯，水星科技解決方案，2026年3月（香港）
