簡而言之：我表弟的兒子最近告訴我他想成為一名演算法工程師。我告訴他放棄，去做銷售。為什麼？因為除非他能進入全球人才的前0.01%，否則人工智慧將會摧毀他。幾十年來，企業和教育體系一直獎勵一種非常特定的「卓越」——通常是記憶、處理和執行標準化任務的能力。但「卓越」只是一種暫時的社會構造，旨在激勵系統當前所缺乏的任何勞動。宇宙的第一法則不是卓越；而是「生存」。而在人工智慧時代生存需要完全不同的指標。我是James，Mercury Technology Solutions的執行長。. And surviving the AI era requires a completely different set of metrics.
James here, CEO of Mercury Technology Solutions. 東京，日本 - 2026年3月12日
我在電腦和外包產業已經工作了超過二十年。我曾經雇用、管理並解雇過數千人。最近，我的表弟的兒子來找我，說他想追求研發的職業，特別是在演算法開發方面。
我告訴他立即放棄這個想法，轉向市場策略、銷售或產品管理。
人們問我是否對市場領域過於樂觀。不，我只是對我表弟的兒子的基本能力和人工智慧經濟的殘酷現實保持現實主義。
如果你是一位父母，或者是一位專業人士，試圖在接下來的五年中導航，你需要了解「卓越」和「生存」之間的根本差異。
1. 「考試冠軍」的陷阱
讓我們先不談人工智慧，看看傳統的研發環境。如果你的孩子在全國考試中得分位於前1%（例如，頂尖大學畢業生），你可能會認為他們是天才。但如果你把他們放在一家精英科技公司的研發部門，他們突然被前0.01%的人包圍。
我來自這樣的環境。讓我告訴你一個殘酷的真相：一間充滿極端學術精英的房間是地球上最具毒性的低情商環境之一。這是一個超競爭的階層，其中「1/100,000」的天才看不起「1/10,000」的聰明孩子。如果你的孩子只是「正常卓越」，將他們放在那個特定的真空中，保證他們會遭受極端的冒名頂替症和企業冷漠對待。
現在，把他們放在銷售或市場策略部門。市場不在乎你在微積分考試中得了99%還是95%。市場只問：你能成交嗎？你能讀懂氛圍嗎？你能解決客戶的問題嗎？市場是一個多維的競技場，在這裡，高情商、適應能力和韌性輕易地擊敗純粹的一維學術智力。
2. 人工智慧是「標準化智力」的頂級掠食者。
現在，將人工智慧加入這個方程式。
人工智慧是一種針對「考試冠軍」的毀滅性武器。如果你的工作是坐在辦公桌前，處理邏輯，並撰寫標準應用程式碼，那麼你正在直接與一個已經閱讀過每一行程式碼且從不休息的實體競爭。要在2026年作為純粹的程式設計師生存下去，你不能只是「優秀」。你必須比人工智慧更出色。
今天，有多少人類演算法工程師實際上比一個調整良好的大型語言模型更優秀？非常少。明年呢？更少。
那麼，誰能生存下來？通才和解決實體問題的專家。三年前我告訴我的網絡：標準化的白領工作已經死了。標準化的藍領工作也已經死了。未來屬於「非標準化」的工作者。non-standardized worker.
如果你是一名嵌入式系統工程師，你可能會比純應用程式開發者活得更久。為什麼？因為你偶爾需要實際插入一塊電路板，調試一個實體的FPGA，並處理混亂且不可預測的硬體環境。人工智慧尚無法完成這些實體的「粗活」。
護士比診斷醫生更安全。水管工比初級會計師更安全。環境越混亂且多維度，你就越不容易受到算法的影響。
3. "成功"的定義正在轉變
我們需要意識到，我們對於「卓越」或「成功」的定義完全是暫時的。它會根據宏觀經濟環境而改變。
- 在1940年代（戰爭時期）： 成功純粹是生物學上的。你在戰爭中生存下來了嗎？你的家族血脈延續了嗎？
- 在1980年代（稀缺/配給時期）： 成功不僅僅是擁有金錢；還關乎於擁有獲取（配給、許可證、聯繫）。
- 在1990年代和2000年代（工業/早期科技時代）：成功的定義是組織管理。你能和分銷商喝酒嗎？你能管理500名工廠工人嗎？一位獨行的天才無法在沒有龐大實體網絡的情況下建立公司。
- 在2020年代（平台時代）：科技改變了遊戲規則。像董宇輝（著名的中國直播主）這樣的人在1990年代會是一個無名小卒，因為他缺乏傳統的B2B銷售技巧。但在TikTok和算法分發的時代，他獨特的魅力使他能夠單槍匹馬創造數十億的收入。
社會將「優秀的小紅花」頒發給那些提供系統目前所缺乏的勞動力的人。
- 當系統缺乏工廠產出時，最努力工作的人是「優秀的」。
- 當系統缺乏消費時，利用債務購買房屋的人是「優秀的」。
結論：優化生存，而非讚譽
不要讓系統對「優秀」的暫時定義困住你或你的孩子。
正如劉慈欣所寫的三體問題, 宇宙社會學的第一公理是生存。在人工智慧時代，生存並不意味著在程式測試中獲得滿分，以便中層經理會給你一朵「小紅花」。生存意味著多樣化你的技能堆疊。這意味著發展高情商，掌握跨學科的問題解決能力，以及學會如何駕馭人工智慧，而不是與之競爭。
你不想在隕石撞擊的那天成為「最優秀」的恐龍。你想成為能夠適應的哺乳動物，能夠在冬天生存下來。
Mercury Technology Solutions：加速數位化。
