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數位轉型

翻譯者的困境:為什麼黃仁勳是對的(以及為什麼這比他想的更困難)

探索黃仁勳對人工智慧和裁員的看法背後的複雜性,並了解專業人士如何適應不斷變化的職場環境。

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AI Generated Cover for: The Translator's Dilemma: Why Jensen Huang Is Right (And Why It's Harder Than He Thinks)

AI Generated Cover for: The Translator's Dilemma: Why Jensen Huang Is Right (And Why It's Harder Than He Thinks)

兩天前,我在香港的辦公室裡觀看黃仁勳的訪談,當時正喝著一杯微溫的咖啡,時間是晚上11點,他說了那句話:「人工智慧並不是造成裁員的原因。缺乏想像力的高管才是。」

我暫停了視頻。我想要鼓掌。

他在技術上是正確的。如果你給一個團隊一個十倍的生產力工具,一位創意領導者會將產出擴大十倍,而不是裁掉90%的團隊。但黃仁勳當時站在聖克拉拉的舞台上,透過創造需求的先知視角看世界。對於我們這些在前線的人來說——經營公司、管理產品團隊、在東京和香港支付租金——他的建議就像是在告訴一個溺水的人要游得更努力,而不承認游泳池正在排水。

這裡有一個不舒服的真相,解釋了為什麼如此多的優秀人才目前正在更新他們的LinkedIn為「開放求職」:更不用說那些無意義的工作了。大多數工作實際上並不是工作。它們是翻譯服務。

而翻譯正是人工智慧剛學會免費做的事情。

實際上有用的三個層次

如果你撇開頭銜和LinkedIn的表演,只有三種類型的工作能創造價值:

第一層:創造需求

這是史蒂夫·喬布斯的時刻——在2007年舉起一個玻璃矩形,並說服人們在他們知道它存在之前就想要它。這需要一種可怕的直覺和風險承受能力的結合。你不是在解決一個明確的問題;你是在創造這個類別。也許只有0.1%的人能在不自我摧毀的情況下持續做到這一點。

第二層:定義需求

這是目前真正賺錢的地方。一旦有人想要iPhone,你必須定義:它實際上能做什麼?電池規格是什麼?V1和V2之間有哪些功能?我們如何衡量成功?

這是架構師層級。你不是在執行藍圖——你是在繪製它。你在看待模糊性(客戶痛點、市場空白、技術限制),並將其具體化為可解決的問題。

第三層:滿足需求

這是85%的人花費職業生涯的地方。"翻譯者"層級。

負責處理 Jira 任務(「建立登入頁面」)並將其轉換為 React 元件的軟體工程師。負責處理爭議(「客戶想要因違約提起訴訟」)並將其轉換為法律簡報的律師。負責處理指令(「增加第三季潛在客戶」)並將其轉換為行銷活動機制的行銷經理。

如果你的工作需要等待別人提供明確的需求,然後使用你的專業技能將該需求轉換為輸出——那麼你就是一名翻譯者。而 GPT-4 是一個不會睡覺、不會談薪水、也不需要健康保險的翻譯者。

如何停止成為翻譯者(並變得有用)

直到我差點變得過時,我才明白這個區別。三年前,Mercury 基本上是一個精緻的翻譯服務。客戶來找我們時,帶著明確的問題:「幫我們建立一個網站。」 「遷移我們的內容管理系統。」 「修正我們的搜尋引擎優化。」

我們是熟練的翻譯者——將他們的需求轉換為乾淨的程式碼和交付物。我們按小時收費,這對於翻譯工作來說是完美的商業模式。更多的工時 = 更多的價值,理論上如此。

然後在 2023 年底,我使用 ChatGPT 編寫了通常需要我們收取四十小時費用的 Python 腳本。這不是完美的程式碼。它雜亂、存在錯誤、不安全。但它是 方向正確 的,並且 AI 花了三十秒鐘。

那時我意識到:擅長執行不再是一道護城河。

因此在過去的三年中,我迫使自己——以及我的公司——向上遷移。這實際上是什麼樣子:

1. 學會容忍模糊性

翻譯者厭惡模糊性。他們需要清晰的輸入才能產出清晰的輸出。建築師則生活在模糊之中。

我開始強迫自己參加客戶不知道他們想要什麼的會議。這不僅僅是不舒服——而是存在上的不確定。一位款待業的客戶會說:"我們需要更數位化。" 就這樣。沒有規格。沒有關鍵績效指標。

舊的詹姆斯會推動撰寫需求文件。新的詹姆斯必須學會說:"我認為你們真正的問題是你們的忠誠計畫正在將高價值客戶流失給線上旅遊代理商,因為你們目前的客戶關係管理系統將一位價值5,000美元的客戶與一位價值50美元的客戶視為相同。這是我們如何重新定義分群邏輯……"

我不再是在滿足一個需求。我是在定義一個他們不知道自己擁有的需求。

2. 用不完整的數據做決策

人工智慧在執行方面表現出色,因為執行需要完整的信息。你需要所有變數來撰寫函數。

但定義問題發生在霧中。你擁有40%的數據、一種直覺感覺和一個截止日期。

三年前,我做出了令人恐懼的決定,將Mercury從"數位轉型機構"轉型為"人工智慧基礎設施架構師",在我們還沒有一位人工智慧客戶之前。數據顯示舊模式正在消亡,但新模式尚未存在。我必須在任何人願意為之付費之前建立代理架構。我花了六個月燒錢,卻沒有證據證明這會有效。AI infrastructure architect" before we had a single AI client. The data said the old model was dying, but the new model didn't exist yet. I had to build agent architectures before anyone would pay for them. I spent six months burning cash with no proof it would work.

那是架構師的工作。你在建設尚未完成的賽道之前就開始下注了。

3. 跨領域模式匹配

翻譯者在一個領域內運作。React 開發者專注於 React。SEO 專家專注於 SEO。

架構師從各處「竊取模式」。當我們建立了自動化代理管道,遷移了 18,000 篇文章(我最近提到的 11 代理系統)時,我不僅僅是在「進行內容管理系統的遷移」。我在將分散式系統架構、組織設計理論,甚至軍事指揮結構(「特種部隊」模型)的概念應用於內容問題上。

價值不在於程式碼。

價值在於認識到遷移不是一個技術問題——而是一個組織協調問題,而代理在某些類型的重複認知中比人類更擅長協調。4. 擁有結果,而不是任務

4. Owning the Outcome, Not the Task

這是最艱難的心理轉變。作為一名翻譯者,你可以說:「我建立了你所要求的功能。如果它在市場上無法運作,那是你的問題。」

作為一名架構師,你會說:「你需要將客戶留存率提高15%。我將定義問題範圍,識別介入點,並部署解決方案。如果沒有達到15%,我就不會全額獲得報酬。」

我們從按小時計費(翻譯單位)轉變為按結果計費(架構結果)。有些月份我們賺得較少,因為我們下注錯誤。有些月份我們賺得三倍,因為我們下注正確。但我們不再與軟體互換。

我實際上做了三年的事情

讓我具體說明過去36個月,因為「成為一名架構師」是一個抽象的建議,直到你看到傷痕。

第一年(2023):恐慌

我仍然在銷售產品/解決方案。但我開始注意到客戶正在使用AI來撰寫自己的文案、生成自己的程式碼片段、設計自己的標誌。我的翻譯服務正被「商品化」實時進行。我開始花時間閱讀有關RAG架構、代理協調和知識圖譜的資料——不是因為我想再次成為工程師,而是因為我需要了解模糊性正在向何處移動。執行變得自動化。執行什麼的架構變得有價值。 in real-time.

I started spending my nights reading about RAG architectures, agent orchestration, and knowledge graphs—not because I wanted to become an engineer again, but because I needed to understand where the ambiguity was moving. The execution was becoming automated. The architecture of what to execute was becoming valuable.

第二年 (2024):殘酷的轉型

我解雇了一半的團隊。不是因為他們表現不好——而是因為他們是優秀的翻譯者,在一個不再需要翻譯的世界裡。

我保留了那些與我爭論策略的人。那些說「我不認為這個客戶需要一個新網站。我認為他們需要停止存在。」的人。(我們失去了那個客戶,但獲得了三個實際需要存在的客戶。)

我們停止接受有詳細 RFP 的專案。如果客戶精確知道他們想要什麼,甚至到功能清單,他們會去購買一個模板和一個 AI 訂閱。我們開始針對那些說「有些東西壞了。我們不知道是什麼。修復它。」的客戶。

第三年 (2025-2026):新模式

現在我們部署自主代理來處理翻譯工作。我最近描述的 11 代理遷移系統?這就是新模式。這些代理就是翻譯者。我的人類團隊是定義問題空間、設定限制條件並驗證結果符合商業目標的架構師。

我花時間在聽起來模糊且無法計費的事情上:「定義客戶知識圖譜的本體論」、「與他們的高層談判數據遷移的政治影響」、「決定一個問題是否值得解決,考慮到他們的預算限制。」

這些工作無法被提示進入大型語言模型,因為輸入太混亂、太人性化、太政治化。我不再寫程式碼。我在定義問題空間,使得程式碼可以被撰寫。

殘酷的真相

黃仁勳讓這聽起來像是想像力的失敗。其實不是。這是勇氣的失敗。

脫離翻譯者的群體令人感到恐懼。三年前,我的同儕們透過建立網站和運行 Google 廣告活動穩定賺錢。而我卻在燒錢,學習向量資料庫,並懷疑自己是否毀了公司。

那些留在群體中的程式設計師——持續將 Jira 票據轉換為乾淨程式碼的人——目前正被 GitHub Copilot 和 Cursor 優化到消失。那些將「品牌指導方針」轉換為 Instagram 貼文的行銷人員也正被生成工具取代。

那些生存下來的人是那些勇敢走進霧中並開始繪製地圖的人。

如何今天開始

如果你正在閱讀這篇文章並認同自己屬於「翻譯者」類別,這裡有一個具體的轉變:

停止問:「我該如何更好/更快/更便宜地執行這個需求?」

開始問:「誰定義了這個需求?他們實際上想解決什麼問題?我會用我的薪水打賭這是正確的問題嗎?」

如果對最後一個問題的回答是「不」,你有兩個選擇:成為重新定義問題的人,或成為過時的人。

池水正在排空。向上游。

— 黃詠杰,Mercury Technology Solutions,2026年4月

Frequently Asked Questions

What is Jensen Huang's perspective on AI and layoffs?

Jensen Huang believes that AI isn't the cause of layoffs; rather, he attributes this phenomenon to unimaginative executives. He argues that with the right leadership, AI can enhance productivity rather than lead to significant job cuts.

What are the three layers of work that create value?

The three layers of work that create value are: creating demand, defining requirements, and fulfilling requirements. The first layer involves innovation and intuition, the second focuses on clarifying and specifying needs, and the third pertains to executing tasks based on well-defined requirements.

Why are many professionals updating their LinkedIn to 'Open to Work'?

Many professionals are updating their LinkedIn to 'Open to Work' because a significant portion of jobs can now be performed by AI, particularly those that involve translating requirements into outputs. This shift has made roles that rely solely on execution increasingly vulnerable.

How can professionals transition from being 'translators' to more valuable roles?

To transition from being 'translators' to more valuable roles, professionals need to embrace ambiguity, learn to define problems, and take ownership of outcomes. This involves shifting focus from executing tasks to understanding and addressing underlying challenges that clients may not even recognize.

What impact did AI have on the author's business model?

AI significantly impacted the author's business model by automating execution tasks that were previously done by skilled professionals. As a result, the author pivoted from a translation service model to one focused on architectural work, where defining problems and delivering outcomes became the primary value propositions.