要約：最近、読者から仕事の未来について誰を信じるべきか尋ねられました：AIがすべての定職を破壊すると言う段永平（デュアン・ヨンピン）か、AIが私たちに週に2日働くことを可能にすると言う雷軍（レイ・ジュン）か。真実は、彼らは両方とも正しいということです。彼らは全く異なる人間のクラスについて話しているだけです。AI時代を生き残るためには、AIが実際にどのように訓練されているかを理解しなければなりません。あなたはもはや従業員ではなく、アルゴリズムにデータを提供するセンサーです。あなたの唯一の防御機構は、日々のワークフローを非常に多次元で複雑にし、あなたを置き換えるために必要な計算エネルギーがあまりにも大きくなるようにすることです。こちらは、マーキュリーテクノロジーソリューションのCEO、ジェームズです。, you must understand how AI is actually trained. You are no longer an employee; you are a sensor feeding an algorithm. Your only defense mechanism is to make your daily workflow so multi-dimensional and complex that replacing you requires too much computational energy.
James here, CEO of Mercury Technology Solutions. 香港 - 2026年3月13日
数日前、読者が私のブログに興味深いコメントを残しました："ジェームズ、BBKエレクトロニクスの創業者である段永平は、仕事中に座ったり立ったりしているだけの人はAIに置き換えられると言いました。それは恐ろしいことのようです。しかし、シャオミの創業者である雷軍は、AIがすぐに私たちに週に2日、1日3時間だけ働くことを可能にすると言いました。誰を信じるべきでしょうか？"
答えは両方です。段永平は「置き換え可能なクラス」の運命を説明しています。雷軍は「建築家クラス」の未来を説明しています。どちらに属するかは、私が呼ぶ概念「計算エネルギーアービトラージ」に完全に依存しています。Replaceable Class. Lei Jun is describing the future of the Architect Class. Which one you belong to depends entirely on a concept I call Computational Energy Arbitrage.
これを理解するためには、まずAIが実際にどのように構築されているかを理解する必要があります。
1. あなたはもはや従業員ではありません。あなたはセンサーです。
20年前、私が大学にいた頃、私はバーチャルゴールドを稼ぐためにゲームプレイヤー向けに「ボット」（マクロ）を作成していました。ボットを書くためには、プレイヤーの後ろに座り、彼らがクリックする様子を観察し、特定の行動をコードに翻訳し、コンピュータに実行させる必要がありました。
それがプログラミングの古い時代でした：人間の観察 → 人間の翻訳 → 機械の実行。
テスラやシャオミが今日、自動運転をどのように訓練しているかを見てください。彼らはすべての可能な信号機のために「もし/なら」ルールを書くプログラマーを雇いません。代わりに、何百万台もの車を人間が運転する道路に出しています。あなたが運転している間、AIはバックグラウンドで動作し、何をするかをシミュレーションしています。あなたがAIよりも良い判断（例えば、 potholeを避けるために急ハンドルを切る）をするたびに、AIはあなたの行動を記録し、そのデータをサーバーに送り、ニューラルネットワークを更新します。プログラミングの新しい時代は：
人間の行動 → 機械の観察 → 機械の実行。Human Action → Machine Observation → Machine Execution.
現代の企業オフィスで働いているなら、あなたはまさに同じことをしています。AIツールを使ってメールを作成したり、バグリストを整理したり、会議をスケジュールしたりするたびに、あなたは人間のセンサーとして行動しています。あなたはAIに自分の仕事のやり方を教えているのです。最終的には、AIはあなたなしでそれを行うために十分なことを学ぶでしょう。
2. "疲労"の法則（なぜ段永平が正しいのか）
段永平は、もしあなたがじっと座っている（コーダーやコピーライターのように）か、じっと立っている（工場の組立作業員のように）なら、あなたは置き換えられると言いました。なぜでしょうか？
あなたの仕事は、徹底的に計算可能だからです（窮舉）。
もしあなたの仕事が2Dスクリーンを見て、有限のキーの組み合わせを押すことから成り立っているなら、変数は限られています。AIはあなたの日常業務のすべての可能な順列を記録し、最適な経路を計算し、あなたを置き換えることができます。カスタマーサービスの担当者やジュニアデータアナリストをシミュレートするために必要な計算エネルギーは非常に低いのです。
もしあなたの仕事がウェブカメラとキーボードロガーだけで完全に捉えられるなら、あなたのカウントダウンはすでに始まっています。
3. 計算エネルギーの堀（なぜ雷軍が正しいのか）
雷軍の2日間の労働週のユートピア的ビジョンは、仕事ができない人々に適用されます。徹底的に計算されるべきです。
AI時代において、人間の価値は、持っている学位の数やタイピングの速さによって決まるものではありません。あなたの価値は、AIがあなたを置き換えるために必要なGPU計算（エネルギー）のコストによって決まります。現在、計算能力は地球上で最も高価な商品です。複雑で多次元の物理的および心理的変数を処理することは、エネルギー消費の指数関数的な急増を引き起こします。
置き換えにかかる低エネルギーコスト：
- 広告を書くコピーライター。（AIはこれを数セントの一部で行います）。置き換えにかかる膨大なエネルギーコスト：
- 建設現場に実際に足を運び、怒っている下請け業者との突然の価格交渉を行い、設計図をその場で調整し、緊張しているクライアントを落ち着かせるプロジェクトマネージャー。 A project manager who has to physically walk onto a construction site, negotiate a sudden price dispute with an angry subcontractor, adjust the architectural blueprint on the fly, and calm down the nervous client.
そのプロジェクトマネージャーを置き換えるためには、混沌とした3D環境をナビゲートできるロボットボディ、CADファイルを瞬時に適応させるためのローカライズされた処理能力、そして複雑な心理的交渉を実行するために必要な人工一般知能（AGI）が必要です。そのAIを運用するためのエネルギーとハードウェアのコストは現在数百万ドルに達しています。
あなたを雇う方が無限に安価です。
結論：計算コストが高すぎる
「名声」の歴史的定義は私たちを盲目にしています。20年前、エアコンの効いたオフィスに座っているソフトウェアエンジニアは社会的成功の頂点でしたが、配管工は見下されていました。2005年のソフトウェアエンジニアを古代ローマに放り込んでも、彼は無力です—農業もできず、戦うこともできず、建物を作ることもできません。
今日、私たちは同様のパラダイムシフトを経験しています。「じっと座っているホワイトカラー労働者」の名声は崩壊しています。なぜなら、彼らのエネルギー代替コストはほぼゼロに近いからです。
生き残りたいのであれば、計算代替コストを上げなければなりません。知的戦略を混沌とした物理的実行と深い人間心理と組み合わせる必要があります。それができれば、あなたは「AI時代」を生き延びるだけでなく、週に2日しか働かなくても済むでしょう。マーキュリーテクノロジーソリューション：デジタリティを加速する。—you'll only have to work two days a week.
Mercury Technology Solutions: Accelerate Digitality.
