요약:모두가 자신의 문제를 해결하기 위해 GPT-6를 기다리고 있습니다. 그들은 잘못된 곳을 보고 있습니다. 진정한 도약은 더 큰 모델이 아니라 더 스마트한 기술입니다. 정적인 플레이북은 짐덩어리입니다. 미래는 여러분의 실제 피드백을 바탕으로 진화하는AI 에이전트에게 있습니다.여러분의 기벽, 선호도 및 작업 흐름을 학습합니다. 개인화된 기술을 갖춘 GPT-4는 일반적인 기술을 가진 GPT-5보다 우수합니다. 매번 그렇습니다.
여기 제임스입니다, 머큐리 기술 솔루션의 CEO입니다.홍콩 - 2026년 3월
제가 현장에서 보고 있는 것을 말씀드리겠습니다.
모두가 다음 GPT 출시를 열광하고 있습니다. 더 큰 모델, 더 나은 벤치마크, 더 많은 매개변수. 마치 지능이 단순히 규모의 문제인 것처럼요.
그렇지 않습니다.
진짜 격차는 모델 IQ가 아니라 적응입니다. 당신의 AI가 천재일 수 있지만, 당신이 어떻게 일하는지 배우지 않으면 여전히 쓰레기를 만들어낼 수 있습니다.아무도 이야기하지 않는 것이 있습니다: 정적인 기술은 짐덩어리입니다.
모든 AI 에이전트는 SKILLS.md의 어떤 변형에서 작동합니다 — 한 번 작성하고 잊혀진 정적인 플레이북입니다. 단계를 따르고, 체크박스를 확인하고, 최선을 바라세요. 1990년대 직원 핸드북으로 직원을 교육하고 왜 그들이 엣지 케이스를 처리하지 못하는지 궁금해하는 디지털 동등물입니다.Static skills are dead weight.
Every AI agent runs on some variation of SKILLS.md — a static playbook written once and forgotten. Follow the steps, check the boxes, hope for the best. It's the digital equivalent of training employees with a 1990s employee handbook and wondering why they can't handle edge cases.
하지만 기술이 진화한다면?
누구도 이견이 없는 다섯 가지 요소
모두가 아는 바와 같이 출력 품질은 다음에 따라 달라집니다:
- 프롬프트
- 모델
- 기술 (정적 표준 운영 절차)
- 메모리 / RAG
- 사용 가능한 도구
우리는 #3을 제외한 모든 것을 최적화했습니다. 기술은 여전히 신성한 경전처럼 취급됩니다 — 한 번 작성하고 영원히 기도합니다.
그건 정말 어리석은 일입니다.
지속적인 기술 진화
상상해 보세요: 에이전트가 완료하는 모든 작업이 점수를 받습니다. 자동화된 기준이 아니라 — 당신이요.이게 효과가 있었나요? 유용했나요? 시간을 절약했나요, 아니면 골칫거리를 만들었나요?
에이전트는 그 피드백을 기록합니다. 자신의 플레이북을 업데이트합니다.
"제임스가 '이걸 연구해라'라고 말할 때, 그는 깊은 종합을 의미합니다. 표면적인 요점이 아닙니다."
"이런 유형의 작업에 대해 서브 에이전트를 시도했을 때, 제임스가 짜증을 냈습니다 — 대신 인라인으로 하세요."
시간이 지남에 따라, 이 기술은 일반적인 인간이 아니라이인간에게 맞춰집니다.당신.
모델은 변하지 않습니다. GPT-4는 여전히 GPT-4입니다. 하지만 지능의 적용은 더 날카로워지고, 더 정렬되며, 더 유용해집니다.
이것이 중요한 이유
똑똑한 사람들은 여전히 GPT-5, GPT-6, AGI를 기다리고 있습니다. 마치 추론의 도약이 그들의 문제를 해결할 것처럼.그렇지 않습니다.
당신의 문제는 추론 문제가 아닙니다. 그것들은맥락 문제입니다.. 당신은 이상한 선호를 가지고 있습니다. 특정한 작업 흐름. 어떤 기초 모델도 기본적으로 포착할 수 없는 독특한 의사결정 방식.
실제 피드백을 바탕으로 자신의 기술을 스스로 향상시키는 에이전트는 더 똑똑할 필요가 없습니다. 그것은당신.
그것이 방어선입니다. 컴퓨팅도, 데이터도 아닙니다.당신의 특정한 맥락에서 효과가 있었던 것들의 누적 기록.
설정
복잡하지 않습니다:
- 기술은 간단한 플레이북으로 시작합니다.
- 모든 실행은 결과와 함께 기록됩니다.
- 피드백 루프는 기술을 업데이트합니다 (자동으로 또는 인간의 자극을 통해)
- 버전 관리는 진화를 추적합니다 ("개선"이 문제를 일으킬 때 롤백)
에이전트는 모델 출시와 관계없이 독립적으로 개선됩니다.진화된 기술을 가진 GPT-4가 정적인 기술을 가진 GPT-5를 이깁니다.당신의 특정 작업을 위해.
결론
더 똑똑한 AI를 기다리지 마세요.당신을 학습하는 AI를 만드세요..
최고의 에이전트는 가장 큰 두뇌를 가진 것이 아닙니다. 그것은 지난번에 당신을 화나게 했던 것을 기억하고 다시는 그렇게 하지 않는 에이전트입니다.
그건 스케일링 문제가 아닙니다. 그건 메모리 문제입니다. 그리고 메모리는 저렴합니다.
운영자의 선택은 간단합니다: 정적 도구 또는 진화하는 파트너.
(운영자의 선택은 간단합니다: 정적 도구 또는 진화하는 파트너.)
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