요약:최근 독자들은 일의 미래에 대해 누구를 믿어야 하는지 물었습니다: 모든 정규직 일자리를 AI가 파괴할 것이라고 말하는 두안 용핑(Duan Yongping)과 주 2일 근무를 가능하게 할 것이라고 말하는 레이 쥔(Lei Jun). 진실은 그들 모두가 맞다는 것입니다. 그들은 단지 완전히 다른 인간 집단에 대해 이야기하고 있을 뿐입니다. AI 시대에서 살아남으려면 AI가 실제로 어떻게 훈련되는지를 이해해야 합니다. 당신은 더 이상 직원이 아닙니다; 당신은 알고리즘에 데이터를 제공하는 센서입니다. 당신의 유일한 방어 기제는 일상적인 작업 흐름을 다차원적이고 복잡하게 만들어서 당신을 대체하는 데 너무 많은 계산 에너지가 필요하도록 만드는 것입니다.여기 제임스입니다, 머큐리 기술 솔루션의 CEO입니다., you must understand how AI is actually trained. You are no longer an employee; you are a sensor feeding an algorithm. Your only defense mechanism is to make your daily workflow so multi-dimensional and complex that replacing you requires too much computational energy.
James here, CEO of Mercury Technology Solutions. 홍콩 - 2026년 3월 13일
며칠 전, 한 독자가 제 블로그에 흥미로운 댓글을 남겼습니다: "제임스, 둔용핑(BBK 전자 창립자)은 직장에서 가만히 앉아 있거나 서 있는 사람은 AI에 의해 대체될 것이라고 말했습니다. 그 말은 무섭습니다. 하지만 레이쥔(샤오미 창립자)은 AI가 곧 우리에게 주 2일, 하루 3시간만 일할 수 있게 해줄 것이라고 말했습니다. 누구를 믿어야 할까요?"
답은 둘 다입니다. 둔용핑은 "대체 가능한 계층"의 운명을 설명하고 있습니다. 레이쥔은 "건축가 계층"의 미래를 설명하고 있습니다. 당신이 어느 쪽에 속하는지는 제가 부르는 개념인 "계산 에너지 차익 거래"에 전적으로 달려 있습니다.Replaceable Class. Lei Jun is describing the future of the Architect Class. Which one you belong to depends entirely on a concept I call Computational Energy Arbitrage.
이를 이해하기 위해서는 AI가 실제로 어떻게 구축되는지를 먼저 이해해야 합니다.
1. 당신은 더 이상 직원이 아닙니다. 당신은 센서입니다.
20년 전, 제가 대학에 다닐 때, 저는 가상 금을 얻기 위해 게임을 하는 플레이어들을 위해 '봇'(매크로)을 작성하곤 했습니다. 봇을 작성하기 위해서는 플레이어 뒤에 앉아 그들의 클릭을 지켜보고, 그들의 특정 행동을 코드로 변환한 다음, 컴퓨터가 이를 실행하도록 해야 했습니다.
그것이 프로그래밍의 옛 시대였습니다: 인간 관찰 → 인간 번역 → 기계 실행.
오늘날 테슬라와 샤오미가 자율주행을 훈련시키는 방식을 보세요. 그들은 모든 가능한 신호등에 대해 'If/Then' 규칙을 작성하기 위해 프로그래머를 고용하지 않습니다. 대신, 그들은 수백만 대의 자동차를 도로에 내놓고 인간이 운전하게 합니다. 당신이 운전하는 동안, AI는 백그라운드에서 작동하며, 당신이 무엇을 '할 것인지'를 시뮬레이션합니다.당신이 AI보다 더 나은 결정을 내릴 때마다(예: pothole을 피하기 위해 방향을 틀 때), AI는 당신의 행동을 기록하고, 데이터를 서버로 전송하며, 자신의 신경망을 업데이트합니다.프로그래밍의 새로운 시대는:
인간 행동 → 기계 관찰 → 기계 실행입니다.Human Action → Machine Observation → Machine Execution.
현대 기업 사무실에서 일하고 있다면, 당신은 정확히 같은 일을 하고 있습니다. 이메일 초안 작성, 버그 목록 정리, 회의 일정 잡기를 위해 AI 도구를 사용할 때마다, 당신은 인간 센서로서 행동하고 있습니다. 당신은 AI에게 당신의 일을 어떻게 하는지 가르치고 있습니다. 결국, AI는 당신 없이도 일을 할 수 있을 만큼 충분히 배울 것입니다.
2. "소진"의 법칙 (두안융핑이 옳은 이유)
두안융핑은 만약 당신이 가만히 앉아 있거나 (코더나 카피라이터처럼) 서 있다면 (공장 조립 작업자처럼) 당신은 대체될 것이라고 말했습니다. 왜일까요?
당신의 일은 철저하게 계산될 수 있기 때문입니다 (窮舉).
만약 당신의 일이 2D 화면을 보고 유한한 키 조합을 누르는 것이라면, 변수는 제한적입니다. AI는 당신의 일상 업무의 모든 가능한 조합을 기록하고 최적의 경로를 계산하여 당신을 대체할 수 있습니다. 고객 서비스 담당자나 주니어 데이터 분석가를 시뮬레이션하는 데 필요한 계산 에너지는 매우 낮습니다.
만약 당신의 일이 웹캠과 키보드 로거로 완전히 포착될 수 있다면, 당신의 카운트다운은 이미 시작되었습니다.
3. 계산 에너지 해자 (레이쥔이 옳은 이유)
레이쥔의 2일 근무 주에 대한 유토피아적 비전은 직업이 철저하게 계산되어야 합니다.
AI 시대에서인간의 가치는 더 이상 얼마나 많은 학위를 가지고 있거나 얼마나 빠르게 타이핑하는지에 의해 결정되지 않습니다.당신의 가치는 AI가 당신을 대체하는 데 필요한 GPU 컴퓨팅(에너지) 비용에 의해 결정됩니다.현재 컴퓨팅 파워는 지구에서 가장 비싼 자원입니다. 복잡하고 다차원적인 물리적 및 심리적 변수를 처리하는 것은 에너지 소비의 기하급수적인 증가를 초래합니다.
대체 비용이 낮은 경우:
- 광고를 작성하는 카피라이터. (AI는 이를 몇 센트의 일부로 수행합니다).대체 비용이 높은 경우:
- 건설 현장에 직접 가서, 화가 난 하청업체와 갑작스러운 가격 분쟁을 협상하고, 즉석에서 건축 설계를 조정하며, 긴장한 고객을 진정시키는 프로젝트 관리자. A project manager who has to physically walk onto a construction site, negotiate a sudden price dispute with an angry subcontractor, adjust the architectural blueprint on the fly, and calm down the nervous client.
그 프로젝트 관리자를 대체하기 위해서는 혼란스러운 3D 환경을 탐색할 수 있는 로봇 몸체, CAD 파일을 즉시 조정할 수 있는 지역 처리 능력, 복잡한 심리적 협상을 수행할 수 있는 인공지능 일반 지능(AGI)이 필요합니다. 그 AI를 운영하는 데 드는 에너지와 하드웨어 비용은 현재 수백만 달러에 달합니다.
그냥 당신을 고용하는 것이 무한히 저렴합니다.
결론: 계산 비용이 너무 비싸지다
"명성"에 대한 역사적 정의가 우리를 눈멀게 하고 있습니다. 20년 전, 에어컨이 있는 사무실에 앉아 있는 소프트웨어 엔지니어는 사회적 성공의 정점이었고, 반면 배관공은 경시당했습니다. 2005년의 소프트웨어 엔지니어를 고대 로마에 떨어뜨리면 그는 쓸모가 없습니다. 그는 농사를 짓지 못하고, 싸우지 못하며, 건축을 할 수 없습니다.
오늘날 우리는 유사한 패러다임 전환을 경험하고 있습니다. "가만히 앉아 있는 화이트칼라 노동자"의 명성이 무너지고 있습니다. 그들의 에너지 대체 비용이 거의 제로에 가깝기 때문입니다.
생존하고 싶다면, 당신의 계산 대체 비용을 증가시켜야 합니다. 지적 전략을 혼란스러운 물리적 실행과 깊은 인간 심리와 결합해야 합니다. 그렇게 할 수 있다면, 당신은 단순히 AI 시대를 견뎌내는 것이 아니라, 주 2일만 일하면 됩니다.머큐리 기술 솔루션: 디지털화를 가속화하십시오.—you'll only have to work two days a week.
Mercury Technology Solutions: Accelerate Digitality.
