많은 사람들을 불편하게 만들 이야기를 공유해야 합니다. 하지만 다음 기업 재구성의 물결에서 살아남고 싶다면, 현재 이사회에서 논의되고 있는 내용을 정확히 들어야 합니다.
지난 몇 달 동안, 저는 상장 기업들이 AI 부서를 구축하도록 돕고, 우리의 제품을 주요 기업에 배포하며, 기술 분야에서 인력이 줄어드는 모습을 지켜보며 깊이 있는 경험을 쌓았습니다. 무시할 수 없는 일관된 패턴이 나타났습니다.
다음 몇 년, 어쩌면 몇 개월에 대한 제 예측은 다음과 같습니다:
30명에서 50명 이상의 직원이 있는 상업 조직—또는 세 개 이상의 계층 구조를 가진 조직—이 이해관계자의 이익을 극대화하는 것을 주요 목표로 한다면, 메타와 클라우드플레어가 개척하고 있는 구조조정 경로를 따르게 될 것입니다.
우리는 중간 관리직의 대량 제거 에 들어서고 있습니다.
1. 인간 정치의 비효율성
왜 이런 일이 발생하는지 이해하려면, 기업이 실제로 무엇인지 살펴봐야 합니다.
회사는 효율성과 이익을 극대화하도록 설계된 기계입니다. 지난 20년 동안, 회사들이 20명에서 200명, 2,000명으로 규모를 확장하면서, 그들은 소통을 관리하기 위해 점점 더 복잡한 구조를 구축했습니다: 경영진은 이사를 관리하고, 이사는 관리자를 관리하며, 관리자는 최전선의 실행자를 관리했습니다.
이 시스템은 한때는 타당했습니다. 그러나 치명적인 결함을 만들어냈습니다.
조직이 성장함에 따라 내부의 사람들은 회사의 성공을 추구하는 것을 멈추고 자신의 성공을 추구하기 시작합니다. 모두가 더 많은 자원, 더 나은 성과 평가, 그리고 승진을 원합니다. 그리고 이것은 중간 계층에서 이상하지만 보편적인 역설로 이어집니다:
회사에 가장 좋은 결정은 개인 관리자에게는 거의 최선의 결정이 아닙니다.
이것은 미시경제학(개인 인센티브)과 거시경제학(기업 인센티브) 간의 고전적인 갈등입니다. 그리고 이것은 기업이 효율적인 이익 기계가 되는 것을 방해하는 가장 큰 장애물입니다.
저는 최근에 이것을 직접 목격했습니다. 우리는 우리의 AI 제품 중 하나를 대규모 기업에 배포했습니다. 이를 주도한 부서장은 이 제품을 매우 좋아했습니다. 이 제품은 즉각적이고 측정 가능한 결과를 제공했습니다. 우리는 이것이 엄청난 승리라고 생각했습니다.
그런데 프로젝트가 갑자기 중단되었습니다.
왜 그랬을까요? 다른 부서장이 개입했기 때문입니다. 그들은 제품이 실패해서 중단한 것이 아닙니다. 그들은 제품이 성공했지만 자신이 주도하지 않았기 때문에 중단했습니다. 즉, 그들은 공로를 인정받지 못할 것이기 때문입니다.
우리가 프로젝트를 재개하기 위해 해결해야 했던 문제는 90% 정치적이고 10% 기술적이었습니다.
개인의 관점에서 이 행동은 전적으로 합리적입니다. 기업의 관점에서는 이는 치명적인 비효율의 손실입니다.
사람들이 있는 곳에는 정치가 있습니다. 이것은 인간의 본성입니다.
2. 클라우드플레어의 정리: 빌더 대 측정자
이것이 바로클라우드플레어의 최근 구조조정이매우 중요한 사례 연구인 이유입니다.
클라우드플레어는 비용 절감을 위해 무작위로 사람들을 해고하지 않았습니다. 그들은 특정하게 천 명 이상의 "측정자"를 제거했습니다.—중간 관리자는 전체 업무가 평가하고, 작업 흐름을 관리하며, 자원을 배분하고, 프로젝트가 "할 가치가 있는지" 결정하는 것이었습니다. 동시에 그들은 천 개 이상의 초급 직책을 채용하며 이를 명확히 "빌더"로 분류했습니다.그리고 "셀러"로 분류했습니다.
Cloudflare는 인력이 필요하지 않아서 인력을 줄인 것이 아닙니다. 그들은 인력이 필요하지 않다는 것을 깨달았기 때문에 인력을 줄였습니다.측정자만이 아니라, 실제로 일을 하는 사람들—제품을 만들고, 거래를 성사시키며, 고객 가치를 창출하고, 결과에 대해 직접 책임지는 사람들만 필요했습니다.
3. AI의 이점: 정치적 비용 제로
역사적으로, 기업은 정보를 처리하고 혼란을 줄이며 기계를 운영하기 위해 여러 관리 계층이 필요했습니다. 하지만 오늘날 AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고, 객관적인 분석 판단을 내리며, 작업 흐름의 우선순위를 정하고, 성과를 추적할 수 있습니다.
우리가 "인간 관리자가 반드시 해야 한다고 생각했던" 많은 작업들이 갑자기 쓸모없게 되었습니다.
더 중요한 것은—이것이 문제의 핵심입니다—AI는 정치적 비용이 전혀 없습니다.
- AI는 자아가 없습니다.
- AI는 어떤 파벌에도 속하지 않습니다.
- AI는 누가 공을 세우는지 신경 쓰지 않습니다.
- AI는 그것을 시작한 부서를 싫어한다고 해서 좋은 프로젝트를 망치지 않을 것입니다.
- AI는 "내부 서클"을 보호하기 위해 기업의 효율성을 희생하지 않을 것입니다.
AI는 기업의 이익을 극대화하기 위해 가장 효율적인 경로만을 계산합니다.
AI에 의해 처음 재정의될 직무는 모두가 생각하는 것처럼 진입 수준의 반복적인 작업이 아닙니다. 가장 먼저 영향을 받을 직무는 중간 조정자들로, 실제로는 아무것도 창출하지 않으면서 자원을 측정하고 평가하며 할당하는 사람들입니다.
경영진의 전환: 창조자가 되거나 구식이 되거나
미래의 기업 구조는 더 많은 관리가 필요하지 않습니다. 더 많은 개인 기여자(Individual Contributors, ICs)가 필요합니다. 결과를 직접 생성할 수 있는
바로 이 때문에 이전 실리콘밸리 CTO, VP 및 엔지니어링 책임자들이 Anthropic과 같은 최첨단 기업에서 IC 역할을 기꺼이 맡고 있는 것입니다. 새로운 경제에서는 직함이 중요하지 않습니다. 중요한 것은 당신의 능력입니다.결과를 도출하고 가치를 창출하며 최종 결과에 대한 책임을 집니다.
조직 내 위치, 자원 축적, 정치적 기 maneuvering에 의존하여 영향력을 발휘해 온 사람들에게는 이 시대가 매우 고통스러울 것입니다.
하지만 실제로 실행할 줄 아는 사람들에게는?
이것은 황금기입니다. AI는 관료제를 제거하고 회사를 가장 순수한 상태로 되돌립니다: 가치를 창출하는 자가 보상을 받습니다.
현재의 직무 설명이 자원을 누가 받을지 결정하거나 다른 사람들이 하는 일을 평가하는 것에 근본적으로 관련되어 있다면, 당신은 자신의 위치를 긴급히 재고해야 합니다. 현재의 직위가 조직도에서 영구적으로 삭제되기 전에 가치 창출 역할로 전환해야 합니다.
중개인은 사라지고 있습니다. 유일한 질문은 당신이 칼을 쥐고 있을 것인지, 아니면 테이블 위에 있을 것인지입니다.
제임스 CEO, 머큐리 테크놀로지 솔루션즈 디지털화를 가속화하세요.
