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당신의 꿈의 직업이나 파트너를 기다리는 것은 비용이 많이 들 수 있습니다. 기회를 잡는 것이 인생에서 성공을 위해 왜 중요한지 알아보세요.

생존 전략으로서 유럽의 그린 에너지 의제 뒤에 숨겨진 현실을 밝혀내고, 에너지 절박함의 지정학적 함의를 드러냅니다.

AI 시대의 성공을 위해 필수적인 네 가지 기술을 탐구하며, 전통적인 기술보다 문제 해결과 창의성의 중요성을 강조합니다.

프롬프트 엔지니어링의 경쟁은 끝났습니다. Fable 5, Claude, Codex와 같은 최전선 모델의 경우, 승리하는 접근 방식은 CROCC 프레임워크입니다: Context, Request, Output Format, Constraints, Checkpoint. James Huang은 짧고 미션 스타일의 프롬프트가 800단어 템플릿보다 더 우수한 이유를 설명합니다.

AI는 인간이 가치 있게 되는 기준을 재정의했습니다. 물리학의 페르미 준위 개념을 사용하여, 제임스 황은 특정 능력 기준 이하의 인간 노력이 AI에 비해 부정적인 한계 가치를 가진다고 주장합니다. 인간 + AI가 AI 단독을 초과할 때만 가치가 기하급수적으로 증가합니다.

실제 코딩 작업을 기반으로 한 2026년 7월 AI 모델 순위를 탐색하세요. 어떤 모델이 뛰어났는지, 그리고 그것이 개발자에게 중요한 이유를 알아보세요.

2026년 중국 소매 데이터는 저렴하지 않은 소비자를 드러냅니다 — 그녀는 계산적입니다. 서비스 소매는 상품보다 4배 빠르게 성장하고 있습니다. 소매업의 미래는 누가 가장 저렴하게 판매하느냐가 아닙니다. '이게 필요해'와 '이게 있어' 사이의 마찰을 가장 많이 제거하는 사람이 승리합니다.

AI는 인터넷이 아니다—점증하는 한계비용이 있으며, 제로가 아니다. 제임스 황은 승자들이 디지털 노동자를 일회용 포탄으로 취급하고 포트폴리오 논리를 사용하여 병행 실험을 진행할 것이라고 설명한다. 지정학적 수치는 잔인하다: 실리콘은 탄소를 소모하고 있으며, 포식의 창은 열려 있지만 한정적이다.

구글의 최신 UI 실험은 전자상거래 및 콘텐츠 제작자를 위한 트래픽 역학을 재편하고 있습니다. 변화하는 환경에 적응하고 번창하는 방법을 알아보세요.

구글은 생성 AI 최적화가 단지 SEO에 불과하다고 주장합니다. 제임스 황은 구글의 벽 안에서는 기술적으로 맞지만, 다른 곳에서는 위험하게 불완전한 이유를 설명합니다. 현장 게임은 기본입니다. 오프사이트 게임은 전체 전쟁입니다.

액센츄어의 유출된 녹음은 PDF에서 PPT로의 변환이 그들의 가장 큰 토큰 소모원임을 드러냈습니다. 이는 굿하르트의 법칙이 작용하는 모습입니다: 토큰 소비가 KPI가 될 때, 직원들은 토큰 소모를 최적화합니다. 제임스 황은 결과 대신 AI 사용량을 측정하는 것이 왜 왜곡된 인센티브를 생성하는지, 그리고 대신 무엇을 해야 하는지 설명합니다.

자기 개선 AI 코딩 엔진이 소프트웨어 개발을 어떻게 변화시키고, 전통적인 코딩 역할을 어떻게 쓸모없게 만들며, 시스템 아키텍처를 강조하는지 탐구해보세요.