GEO

ค้นพบว่าการเตรียมพร้อมสำหรับ claw ไม่เพียงพอสำหรับการเลือกใน GEO E-E-A-T และความสามารถในการอ้างอิงมีความสำคัญต่อการมองเห็น AI และอำนาจของเว็บไซต์

SEO ทางเทคนิคมีการนำ HTTPS ไปใช้ถึง 91% ตอนนี้ llms.txt บังคับให้ CMO ต้องตัดสินใจ: จะบล็อก AI crawlers หรือปรับแต่งเพื่อการอ้างอิง? Akira วิเคราะห์กลยุทธ์ที่เกิดขึ้นใหม่สามกลยุทธ์—Open Garden, Walled Orchard, Black Box—และทำไม CMS ของคุณถึงโกหกเกี่ยวกับวิธีที่ LLMs อ่านเว็บไซต์ของคุณจริงๆ

การอ้างอิงการค้นหา AI เพิ่มขึ้น 10 เท่าใน 8 เดือน ขณะที่ความสามารถในการมองเห็นอันดับหนึ่งลดลง 58% SEO แบบดั้งเดิมตอนนี้กลายเป็นนักแสดงสนับสนุน Akira อธิบายว่าทำไมการดึงข้อมูลและการอ้างอิงจึงต้องมาก่อนการจัดอันดับ การเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคสามประการที่แยกผู้นำ GEO ออกจากผู้ตาม และวิธีการปรับโครงสร้างทีมค้นหาของคุณเพื่อความสำเร็จแบบอ้างอิงก่อน

Google AI Overviews มีการครอบคลุมถึง 40% การอ้างอิง LLM แยกออกจากอันดับการค้นหา 71% ในขณะเดียวกัน ความแม่นยำเชิงข้อเท็จจริงของ GPT-4 เพิ่มขึ้น 3.4x ด้วยการทำเครื่องหมายสคีมาที่เหมาะสม Akira อธิบายหน้าต่างการเก็งกำไรข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งกำลังจะปิดในไตรมาสที่ 3 ปี 2025—และทำไมงบประมาณ SEO 2 ล้านดอลลาร์ของคุณถึงทำให้คุณมองไม่เห็น AI

อัตรา AI Overview เพิ่มขึ้น 360-515% ในขณะที่การซ้อนทับ Top-10 แบบดั้งเดิมกับการอ้างอิง AI ลดลงต่ำกว่า 20%. Akira อธิบาย 'การเปลี่ยนแปลงอำนาจการอ้างอิง' ว่าทำไมเนื้อหาที่เน้นคำตอบจึงกลายเป็นภาระโครงสร้าง และสถาปัตยกรรม RAG-first ที่บังคับให้เครื่องยนต์สร้างสรรค์อ้างอิงคุณแทนที่จะดูดซับคุณ.

การเข้าชมที่อ้างอิงจาก AI เพิ่มขึ้น 164% เมื่อเทียบเป็นรายปี ในขณะที่เว็บไซต์ของคุณไม่ได้รับการเข้าชมเลย Akira อธิบายว่าทำไมโครงสร้าง SEO แบบดั้งเดิมจึงล้มเหลวในการดึงข้อมูล LLM, 'บล็อกที่มีข้อมูลหนาแน่น' หมายถึงอะไร และจะปรับโครงสร้างเนื้อหาของคุณอย่างไรเพื่อให้ระบบ RAG สามารถค้นพบคุณได้ ไม่มีการพูดจาอ้อมค้อม แค่การวิศวกรรมโครงสร้างสำหรับ AI.

การทับซ้อนระหว่าง Google Top-10 และการอ้างอิง AI ลดลงเหลือไม่ถึง 20%—ลดลง 71% การติดอันดับ #1 ของคุณกลายเป็นความฟุ่มเฟือยที่มีค่าใช้จ่ายสูงขึ้นเรื่อยๆ Akira อธิบายว่าทำไมระบบ RAG ถึงปฏิเสธเนื้อหาที่ดีที่สุดของคุณ ตัวคูณข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ไม่มีใครนำไปใช้ และทำไมการอ้างอิงแท็บในโหมด AI ของ Chrome ถึงเปลี่ยนทุกอย่าง

CMO ของ Fortune 500 กำลังค้นพบว่า งบประมาณ SEO มูลค่า 2.4 ล้านดอลลาร์ของพวกเขาซื้อความสามารถในการมองเห็นในตลาดที่กำลังหดตัว อากิระอธิบายเกี่ยวกับการแบ่งส่วน—คุณสมบัติทางโครงสร้างที่กำหนดว่า ระบบ AI สามารถอ้างอิงคุณได้หรือไม่—และทำไมหน้าเสาหลัก 4,000 คำของคุณถึงกำลังทำลายความสามารถในการมองเห็น AI ของคุณอย่างจริงจัง

60% ของการค้นหาใน Google จบลงโดยไม่มีการคลิก ผู้ช่วย AI ตอบโดยตรง และเฉพาะแหล่งข้อมูลที่ถูกอ้างอิงเท่านั้นที่ได้รับการมองเห็น Akira อธิบายการเพิ่มประสิทธิภาพเอนทิตี—ศาสตร์ในการทำให้แบรนด์ของคุณอ่านได้โดยเครื่องจักรจน LLMs ไม่สามารถมองข้ามคุณได้ ไม่มีการพูดจาอ้อมค้อม ไม่มีภาษาขององค์กร เพียงแค่สี่เสาหลักที่จริงจังในการขับเคลื่อนผลลัพธ์

90% ของการอ้างอิงใน ChatGPT มาจากนอก 20 อันดับแรกของ Google อันดับ #1 ของคุณแทบไม่มีความหมายต่อ LLMs อากิระอธิบายว่าทำไม PageRank และการอ้างอิงของ LLM จึงมีฟิสิกส์ที่แตกต่างกัน Entity density หมายถึงอะไร และสแต็กการเพิ่มประสิทธิภาพสี่ชั้นที่แยกแบรนด์ที่ชนะการค้นพบ AI ออกจากแบรนด์ที่เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับช่องทางที่ลดลง

30-40% ของการค้นหาตอนนี้หลีกเลี่ยง Google โดยสิ้นเชิง การลงทุน SEO ของคุณที่มากกว่า $500K ไม่สร้างการปรากฏตัวของเอนทิตีในข้อมูลการฝึกอบรม AI เลย Akira อธิบายว่าทำไมคำหลักถึงสูญหายและเอนทิตีถึงชนะ สแต็คการเพิ่มประสิทธิภาพสามชั้นที่บริษัทส่วนใหญ่สร้างขึ้นกลับหัว และแผนการฟื้นฟูแบบเอนทิตี-เฟิร์สใน 90 วัน