簡而言之：最近有讀者問我應該相信誰關於未來工作的問題：段永平（他認為人工智慧將摧毀所有固定工作）還是雷軍（他認為人工智慧將使我們每週工作兩天）。事實上，他們都是對的——他們只是在談論兩種完全不同的人類類別。要在「人工智慧時代」中生存，你必須了解人工智慧實際上是如何被訓練的。你不再是員工；你是一個為演算法提供數據的感測器。你唯一的防禦機制就是讓你的日常工作流程變得如此多維和複雜，以至於取代你需要消耗過多的計算能量。這裡是James，Mercury Technology Solutions的執行長。, you must understand how AI is actually trained. You are no longer an employee; you are a sensor feeding an algorithm. Your only defense mechanism is to make your daily workflow so multi-dimensional and complex that replacing you requires too much computational energy.
James here, CEO of Mercury Technology Solutions. 香港 - 2026年3月13日
幾天前，一位讀者在我的部落格上留下了一則引人入勝的評論："詹姆斯，段永平（BBK電子創辦人）說，任何在工作中坐著或站著不動的人都會被人工智慧取代。這聽起來令人恐懼。但雷軍（小米創辦人）說，人工智慧很快將使我們每週只需工作兩天，每天三小時。我該相信誰？"
答案是兩者皆是。段永平正在描述「可替代階層」的命運。雷軍則在描述「建築師階層」的未來。你屬於哪一類完全取決於我所稱的「計算能量套利」的概念。Replaceable Class. Lei Jun is describing the future of the Architect Class. Which one you belong to depends entirely on a concept I call Computational Energy Arbitrage.
要理解這一點，您首先需要了解人工智慧實際上是如何構建的。
1. 您不再是員工。您是一個感測器。
二十年前，當我在大學時，我曾為那些在虛擬世界中努力獲取虛擬金幣的玩家編寫「機器人」（宏）。要編寫一個機器人，我必須坐在玩家身後，觀察他們的點擊，將他們的具體行動轉換成程式碼，然後讓電腦執行它。
那是編程的舊時代：人類觀察 → 人類翻譯 → 機器執行。
看看特斯拉和小米今天如何訓練自動駕駛。他們不會雇用程式設計師為每一個可能的交通信號燈編寫「如果/那麼」規則。相反，他們將數百萬輛汽車放在路上，由人類駕駛。在您駕駛的同時，人工智慧在背景中運行，模擬它會做的事情。每當您做出比人工智慧更好的決策（例如，為了避開坑洞而轉向）時，人工智慧會記錄您的行動，將數據發送回伺服器，並更新其神經網絡。
編程的新時代是：人類行動 → 機器觀察 → 機器執行。
如果你在現代企業辦公室工作，你正在做同樣的事情。每當你使用人工智慧工具來撰寫電子郵件、整理錯誤清單或安排會議時，你就是在充當人類感測器。你正在教導人工智慧如何完成你的工作。最終，它將學習足夠的知識來在沒有你的情況下完成這些工作。
2. "耗盡"的法則（為什麼段永平是對的）
段永平說，如果你靜止不動（像程式設計師或文案撰寫者）或站著不動（像工廠組裝工人），你將會被取代。為什麼？
因為你的工作可以被徹底計算（窮舉）。
如果你的工作是看著一個二維螢幕並按下有限的鍵盤組合，那麼變數是有限的。人工智慧可以簡單地記錄你每日任務的每一種可能排列，計算最佳路徑，並取代你。模擬一名客戶服務代表或初級數據分析師所需的計算能量非常低。
如果你的工作可以完全被網路攝影機和鍵盤記錄器捕捉，那麼你的倒計時已經開始了。
3. 計算能量的護城河（為什麼雷軍是對的）
雷軍對兩天工作週的烏托邦願景適用於那些工作無法被徹底計算。
在人工智慧時代中，人類的價值不再由你擁有多少學位或你打字的速度來決定。你的價值取決於人工智慧取代你所需的GPU計算（能源）成本。
計算能力目前是地球上最昂貴的商品。處理複雜的多維度、物理和心理變數會導致能源消耗呈指數級上升。
- 低能源成本取代：一位撰寫廣告的文案工作者。（人工智慧以幾分之一美分的成本完成這項工作）。
- 高能源成本取代：一位專案經理必須親自走進建築工地，與憤怒的分包商談判突發的價格爭議，隨時調整建築藍圖，並安撫緊張的客戶。
要讓一個人工智慧取代那個專案經理，它需要一個能夠在混亂的三維環境中導航的機器人身體、能夠即時調整CAD檔案的本地處理能力，以及執行複雜心理談判所需的通用人工智慧（AGI）。目前運行這個人工智慧的能源和硬體成本高達數百萬美元。
僱用你便便宜得多。
結論：計算成本變得過於昂貴
歷史上對「聲望」的定義讓我們失去了方向。二十年前，坐在空調辦公室裡的軟體工程師是社會成功的巔峰，而水管工則被看不起。如果你把那位2005年的軟體工程師放到古羅馬，他將毫無用處——他不會耕作，不會戰鬥，也不會建造。
今天，我們正經歷著類似的範式轉變。「靜坐的白領工作者」的聲望正在崩潰，因為他們的能源替代成本接近於零。
如果你想要生存，你必須提高你的計算替代成本。你必須將智力策略與混亂的實體執行和深刻的人類心理結合起來。如果你能做到這一點，你不僅能夠生存於人工智慧時代——你只需要每週工作兩天。
Mercury Technology Solutions：加速數位化。
