Goodhart's Law

宏觀看都是問題，微觀看都是機會 — 從系統的角度來看，一切看起來都壞了。放大來看，每一個故障都是一個等待被捕捉的市場。

一位讀者問向上流動是否已經死去。我用一個關於潘峰的故事回答了他——這位一擊致命的將軍，以及為什麼真正的樓梯不是電梯。

為什麼在租來的土地上建立你的業務—社交媒體平台—是一種戰略脆弱性，以及為什麼擁有你的數位資產（你的網站）在 AI 搜尋時代變得至關重要。

一項新研究顯示，AI 概覽的引用連結僅被點擊約 1% 的時間。這就是為什麼這改變了生成式 AI 優化的一切——以及應該測量什麼。

人工智慧正在改變教育，揭示過時的方法。了解批判性思維和辨別力如何成為學生現在必備的技能。

發現能力陷阱，這使得有才華的個體無法探索新機會並在職業上進步。

探索超越言語的聆聽藝術。學習如何感知溝通中的未言之真，增進你的理解力。

探索 BPR 中的誤傳如何破壞轉型。將焦點從「為什麼」轉移到「什麼失敗」以獲得更好的結果。

人工智慧寫的文章比大多數學生更好。這不是問題。問題在於思考從未發生。這就是為什麼在完美的散文時代，寫作仍然重要。

隨著人工智慧壓縮原始能力的溢價，職業生涯圍繞著聲譽、人際關係和保證資格重新定價。早期職業生涯並不是關於大賭一場——而是關於通過小而可持續的承諾將借來的信任轉化為個人履歷。

Google的ATLAS研究顯示，21%的香港人是AI超級使用者。他們不再搜尋——他們在委派。這對你的行銷預算意味著什麼？

探索最後一代記得類比世界如何適應快速的科技變化，以及學會放手的重要性。