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マージンが低いほど、コストが価格に近づき、ゲームは巨人に有利になります。これは資本主義の失敗ではありません。資本主義は正しく設計された通りに機能しています。

AI企業はモデルを訓練するために2022年以前の本を大量に購入しています。古い本が特別だからではなく、人間が実際に書いたことを証明するからです。AIのスラップに溺れる世界では、出所が新たな希少性となっています。

ほとんどの人は、デートと就職活動を同じ壊れた方法でアプローチします: 要求をリストアップし、満たされないときに世界を非難し、そして妥協します。正しいアプローチはその逆です。正しい機会を探すのをやめて、正しい人になることを始めましょう。

ゴールドマン・サックスは、AIのソフトウェアの成功と物理的な世界への展開の間にある五つの障壁をマッピングしました。ソフトウェアはすでに崩壊しつつあり、米国の主要なソフトウェア株から8000億ドルが消失しました。しかし、本当の話は、AIがソフトウェアでないGDPの99.5%にぶつかったときに何が起こるかです。

ミラー効果によって示されるように、社会が平凡さに直面することを恐れることが、最良の思想家の孤立につながる方法を発見してください。

マイクロエレクトロニクスの985学位がチップデザインでの成功を保証しなくなった理由を発見してください。業界は人材過剰に直面しています。

あなたのバイヤーはもうGoogleから始めません。彼らはChatGPTに尋ねます。あなたの第一印象はもはやホームページではなく、AIがあなたについて合成するものです。なぜすべての企業がAIレピュテーションチームを必要とし、実際に何をするのかを説明します。

メモリ価格は急騰しており、2028年まで続く構造的な供給危機に起因しています。今すぐテクノロジーをアップグレードすることが重要な理由を学びましょう。

インドのITサービス帝国は、AIが安価な労働から高度な技術へと景観を変える中で危機に直面し、多くのコーダーが取り残されています。

キャリアアドバイスとしてAIに依存することの落とし穴を探り、あなたのプロフェッショナルな旅の隠れた複雑さを乗り越える方法を学びましょう。

AIバブルは機能であり、バグではありません。その地政学的影響と、バブル管理が成功にとって重要な理由を探ります。

私は中国の主要なAIラボのトップAI研究者にインタビューしました。彼は恐れていました。AIに置き換えられることではなく、ツールの習得が無価値になりつつあるという認識に対してです。今、実際に重要な四層の能力スタックはこちらです。