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実際のコーディングタスクに基づく2026年7月のAIモデルランキングを探求します。どのモデルが優れていたのか、そしてそれが開発者にとってなぜ重要なのかを見つけましょう。

2026年の中国の小売データは、安くない消費者を明らかにしています — 彼女は計算しています。サービス小売は商品よりも4倍速く成長しています。小売業の未来は、最も安く売ることではありません。『これが必要』と『これを持っている』の間の摩擦を最も取り除くことができる人です。

AIはインターネットではない—それは限界費用が増加するものであり、ゼロではない。ジェームズ・ファンは、勝者がデジタル労働者を使い捨ての大砲の弾として扱う理由を説明し、ポートフォリオ論理を用いた並行実験を行う。地政学的な計算は厳しい: シリコンは炭素を排出し、捕食のウィンドウは開いているが有限である。

Googleの最新のUI実験は、eコマースとコンテンツクリエイターのためのトラフィックダイナミクスを再形成しています。この変化する環境に適応し、繁栄する方法を学びましょう。

Googleは、生成AIの最適化は単なるSEOであると主張しています。James Huangは、Googleの内部ではそれが技術的に真実である理由を説明します—そして他の場所では危険に満ちた不完全さです。オンサイトゲームはテーブルステークスです。オフサイトゲームは全体の戦争です。

アクセンチュアの漏洩録音は、PDFからPPTへの変換が彼らの最大のトークン消費者であることを明らかにしました。これはグッドハートの法則の実例です: トークン消費がKPIになると、従業員はトークンを燃やすことに最適化します。ジェームズ・ファンは、成果ではなくAIの使用を測定することが歪んだインセンティブを生む理由と、代わりに何をすべきかを説明します。

自己改善型AIコーディングエンジンがソフトウェア開発をどのように変革し、従来のコーディング役割を無効にし、システムアーキテクチャを強調するかを探ります。

長安のライチ配達に関する古代の物語が、企業のテクノロジーの肥大化と真のイノベーションのための制約の必要性について、どのように重要な教訓を提供しているかをご覧ください。

流動性が資産価格と市場のダイナミクスをどのように駆動するかを発見してください。お金の流れを理解することが投資家にとって重要な理由を学びましょう。

スキル、ガードレール、そして記憶 — 組織的知性の三つの要素。ほとんどの企業は創業者の頭脳と共に消えてしまう。生き残る企業は、個人を超えるシステムを構築する。

マイクロソフトは顧客企業内に6,000人のエンジニアを埋め込み、AIツールが実際に機能するようにしました。それは顧客の成功ではありません。それは告白です。APIキーは決して製品ではありませんでした。デプロイメントがそうでした。

C-SuiteにおけるAIの所有権が企業戦略にとって重要であり、この複雑な状況をどのように乗り越えるかを発見してください。