traffic

AIは有能な人々を置き換えるのではなく、すでに空洞だった人々を暴露します。あなたが増幅に耐えられるかどうかを決定するのは3つの質問です。

GoogleのAI検索は、Googleビジネスプロフィールを優先することでローカルSEOを変革し、企業がオンラインで顧客とどのように関わるかを変えています。

ビルダー経済が役割を再構築する方法と、なぜ「結果に応じた報酬」がAI時代に成功するための鍵なのかを発見してください。

誰も何かを納得させることはできません。韓非は2300年前にこれを理解しました。本当のゲームは心を変えることではなく、心を読むことです。

宮本武蔵の戦略が戦いが始まる前に勝つための秘密を明らかにします。条件をコントロールし、競争へのアプローチを再定義しましょう。

高齢化する人口が経済の規範をどのように混乱させるかを発見し、この変化する環境に適応し、繁栄するための重要な戦略を学びましょう。

マージンが低いほど、コストが価格に近づき、ゲームは巨人に有利になります。これは資本主義の失敗ではありません。資本主義は正しく設計された通りに機能しています。

AI企業はモデルを訓練するために2022年以前の本を大量に購入しています。古い本が特別だからではなく、人間が実際に書いたことを証明するからです。AIのスラップに溺れる世界では、出所が新たな希少性となっています。

ほとんどの人は、デートと就職活動を同じ壊れた方法でアプローチします: 要求をリストアップし、満たされないときに世界を非難し、そして妥協します。正しいアプローチはその逆です。正しい機会を探すのをやめて、正しい人になることを始めましょう。

ゴールドマン・サックスは、AIのソフトウェアの成功と物理的な世界への展開の間にある五つの障壁をマッピングしました。ソフトウェアはすでに崩壊しつつあり、米国の主要なソフトウェア株から8000億ドルが消失しました。しかし、本当の話は、AIがソフトウェアでないGDPの99.5%にぶつかったときに何が起こるかです。

ミラー効果によって示されるように、社会が平凡さに直面することを恐れることが、最良の思想家の孤立につながる方法を発見してください。

マイクロエレクトロニクスの985学位がチップデザインでの成功を保証しなくなった理由を発見してください。業界は人材過剰に直面しています。