회사를 인수한 것이 아닙니다. 우리는 그것을 재건할 권리를 구매했습니다.
TL;DR:다음 10년의 가장 큰 AI 기회는 또 다른 스타트업을 창립하는 것이 아닙니다 — 고객, 신뢰 및 20년의 축적된 프로세스 지식을 가진 전통적인 회사를 인수하고 에이전트를 통해 그들의 비용 구조를 재작성하는 것입니다. 머큐리에서는 노동 에이전시와 정확히 그렇게 했습니다. 인수도, 레버리지 매수도 없습니다. 우리가 게임에 참여할 수 있도록 하고 그들에게는 재구성된 퍼널, GEO/SEO 인프라 및 CRM 운영 백 오피스를 제공하는 수익 공유 파트너십입니다. AI 롤업과 동일한 수학. 부채는 없습니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다. 홍콩에 있는 제 사무실에서, AI 롤업 이론이 사모펀드 업계에서 주류가 되는 것을 지켜보면서, 모든 사람이 회사를 "구매"해야 고칠 수 있다고 가정하는 것을 계속 목격하고 있습니다.
그렇지 않습니다. 재설계할 권리가 필요합니다 — 그리고 잘할 이유가 필요합니다.
모두가 기대하는 롤업 수학
논리는 간단합니다. 맥킨지는 2035년까지 약 5조 달러의 미국 비즈니스 자산이 손을 바꿀 수 있다고 추정하며, 이는 주로 후계자 없이 은퇴하는 베이비붐 세대 소유자들에 의해 촉진됩니다. 사모펀드의 고전적인 전략: 지루한 회사를 인수하고, 백오피스를 통합하고, 비용을 절감하고, 레버리지를 추가하고, 더 높은 가격에 판매합니다.
AI 롤업은 새로운 지렛대를 추가합니다: 작업 자체를 재설계합니다. — AI가 기계 작업을 수행하고 인간이 판단 작업을 수행합니다.
10% EBITDA 마진을 기록하는 서비스 회사는 EBITDA를 세 배로 늘리기 위해 더 많은 수익이 필요하지 않습니다. 데이터 입력, 문서 처리, 일상적인 고객 커뮤니케이션, 티켓 분류와 같은 반복적인 작업을 처리하는 AI 에이전트가 필요합니다 — 10%가 30%가 될 때까지. 같은 수익, 같은 고객, 세 배의 이익.
1949년에 설립된 회계 법인 Larson Gross는 이번 세금 신고 시즌에 7,000개의 세금 신고서를 AI를 통해 처리했습니다. 회계사들은 평균적으로 31%의 시간을 절약했습니다. 연간 180시간이 걸리던 한 작업 흐름이 이제는 15시간이 걸립니다.
명백한 — 그것을 보면 수학이 명확해집니다. 실제로 해자(모트)가 어디에 있는지는 덜 명확합니다.
해자는 모델이 아닙니다.
Claude, GPT, Codex — 모두 같은 모델을 임대합니다. 모델은 상품입니다.
해자는 무엇입니까 안에인수하는 회사: 고객 관계, 역사적 사례 파일, 아무도 문서화하지 않은 엣지 케이스, 표준 운영 절차(SOP), 고위 직원의 판단, 그리고 20년 또는 30년 동안의 모든 실수 후 기록된 수정 사항.
적절히 컴파일하면 다음과 같습니다:
규칙 → 에이전트 → 인간 검토 → 수정 로그 → 새로운 규칙
당신은 "AI를 채택하는" 것이 아닙니다. 당신은 전통적인 회사의 암묵적 지식을 운영 체제로 컴파일하고 있습니다. 그 루프 — 모델이 아니라 — 자산이며, 이는 회사가 선형 인원 수 없이 확장 가능하게 만드는 요소입니다.
우리가 노동 에이전시와 함께 하고 있는 일
여기서 이론을 멈춥니다.
머큐리는 이제 수익 공유 모델 하에 노동 에이전시와 긴밀히 협력하고 있습니다. 구조가 산업보다 더 중요합니다:
우리는 컨설팅 수수료를 받고 떠나는 것이 아닙니다.우리는 실제로 창출하는 비즈니스의 기능에 따라 보수를 받습니다. 인센티브가 일치하며, 에이전시 문제는 없습니다.
우리는 디지털 인수 레이어를 재구성하고 있습니다. — GEO(생성 엔진 최적화)와 SEO는 현재 검색이 실제로 작동하는 방식에 맞게 설계되었습니다. 2019년에 작동했던 방식이 아닙니다. AI 답변 레이어인 ChatGPT, Perplexity, Gemini가 당신을 보거나 인용할 수 없다면, 당신은 다음 세대 구매자에게 존재하지 않습니다.
우리는 고객 인수 퍼널을 처음부터 끝까지 재설계하고 있습니다. — 왜냐하면 방문자와 추천을 위해 구축된 퍼널은 한계가 있으며, 이 비즈니스는 그 한계를 넘어 성장할 준비가 되어 있기 때문입니다.
우리는 실제 CRM을 중심으로 백 오피스를 재구성하고 있습니다. — 리드, 배치, 준수 기록, 고객 커뮤니케이션을 모두 하나의 시스템에 통합하여 누군가의 스프레드시트와 장기 기억 대신 사용합니다.
매수 없이 롤업으로 생각해 보세요. PE는 재설계를 허가받기 위해 회사를 매수합니다. 우리는 계약을 통해 허가를 받았고, 우리의 상승은 그들의 상승에 연결되어 있습니다. 노동 에이전시에게 SEO와 GEO는 마케팅 항목이 아닙니다 — 그것들은 성장하는 퍼널과 노화하는 퍼널의 차이입니다. 자산을 소유하는 것이 중요한 것이 아니라, 레버리지를 소유하는 것이 중요합니다.
지루한 산업이 이기는 이유
회계. 자산 관리. 보험. MSP. 의료 청구. 급여. 인력 배치.
이 산업들은 프로세스 중심적이고, 규정 준수에 얽매여 있으며, 관계 중심적이기 때문에 지루해 보입니다. 이는 바로 에이전트 시스템으로 집계되는 암묵적 지식이 가득하고, 에이전트들이 가장 먼저 처리하는 반복적인 작업이 가득하다는 것을 의미합니다.
우리가 협력하고 있는 노동 에이전시는 이러한 패턴에 완벽하게 들어맞습니다: 수십 년 동안 축적된 배치 지식, 자연스럽게 성장한 고객 유치 퍼널, SEO나 GEO를 위해 설계되지 않은 고객 유치 퍼널, 그리고 기계 작업을 수행하는 경험이 풍부한 인간들로 유지되는 백오피스. 이는 약점이 아닙니다. 이는 원자재입니다.
확장성 질문 — 이 회사가 세 배의 비즈니스를 처리할 수 있을까? — 는 더 많은 사람을 고용하는 것에 대한 것이 아니라, 우리가 구축하고 있는 시스템이 볼륨을 흡수할 수 있는지에 대한 것입니다. 가능합니다. 그것이 우리가 그것을 위해 구축한 이유입니다.
핵심 요점
"우리 회사에 AI를 어떻게 추가할 수 있을까?"라는 질문을 멈추고, "작업 자체가 재설계된다면 이 회사는 어떻게 보일까?"라는 질문을 시작하세요.
전통적인 비즈니스를 소유하고 있다면: 당신의 20년간의 SOP, 엣지 케이스, 고객 신뢰는 AI 중심 스타트업이 탐낼 자산입니다. 그것들이 당신의 은퇴와 함께 사라지지 않도록 하세요.
AI 시스템을 구축한다면: 시장에서 최고의 PMF는 발견되기를 기다리고 있지 않습니다. 그것은 이미 충성 고객과 깨진 퍼널을 가진 지루한 회사들 안에 있습니다. 당신은 그들을 사지 않아도 됩니다. 당신은 구조가 필요합니다 — 수익 공유, 파트너십, 또는 인센티브를 정렬하는 어떤 것이든 — 그것이 당신을 기계 안으로 들어가게 합니다.
이것을 알아내는 회사들은 최고의 AI 모델을 가진 회사들이 아닐 것입니다. 그들은 먼저 자신의 판단을 시스템으로 통합하고, 그 주위에 SEO, GEO 및 운영을 재구성한 회사들입니다.
머큐리 기술 솔루션: 디지털리티 가속화.
