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人工智慧與機器學習

歡迎來到《淘汰遊戲》:為什麼人工智慧時代與《咒術迴戰》(領域擴張)完全相似

探索人工智慧時代與《咒術迴戰》的淘汰遊戲之間令人毛骨悚然的相似之處,突顯對階級動態和商業策略的影響。

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AI Generated Cover for: Welcome to the Culling Game: Why the AI Era is Exactly Like Jujutsu Kaisen (Domain Expansion)

AI Generated Cover for: Welcome to the Culling Game: Why the AI Era is Exactly Like Jujutsu Kaisen (Domain Expansion)

我是汞科技解決方案的執行長詹姆斯。 香港 — 2026年4月7日

幾天前,當我重看《咒術迴戰》的最新一季時,我突然有了建築上的領悟。Jujutsu Kaisen, I had a sudden architectural realization.

現在,使用像 Claude Code 或 Codex 這樣的 AI 代理,完全沒有程式設計背景的外行人可以突然建立運作中的應用程式。這種宏觀經濟的變化——「任何人都可以在一夜之間建造任何東西」——不僅僅是一個技術上的飛躍。

從結構上來看,我們正生活在「淘汰遊戲」中。

我不是在開玩笑。這種系統性的相似性令人毛骨悚然。對於那些因為「淘汰遊戲」的規則過於複雜而放棄這部動漫的人,讓我用簡單的商業策略來解釋一下。

第一部分:殘酷的相似性

1. 「技術」的被迫覺醒

「淘汰遊戲」開始於一位古老的對手,賢者,永久性地改變人類的大腦,使他們能夠掌握力量。這與個人是否想要這樣並無關係。

AI 編碼代理是完全相同的機制。突然間,「建造軟體的能力」——這項曾經僅限於精英工程師的權力——已經落到了普通大眾的手中。就像賢者的受害者一樣,你沒有選擇的餘地。即使你拒絕使用人工智慧,你的競爭對手也會使用。整個全球市場現在都基於這樣的基本假設:每個人都擁有這項詛咒技術。這是一種被迫的覺醒。

2. 大平衡者的幻覺(為什麼階級差距在擴大)

回到2023年早期的ChatGPT時代,我是一個天真的樂觀主義者。我相信人工智慧將成為終極的平衡者,瞬間縮短新手和精英大師之間的差距。

但隨著我們進入2026年,我意識到事實恰恰相反:人工智慧的淘汰賽將猛烈加速階級分化。在《咒術迴戰》中,一個普通平民若覺醒了一項技術,仍然面對著精英咒術家家族(如禪院家)的巨大劣勢,他們進入遊戲時擁有龐大的財富和特級詛咒工具。在Jujutsu Kaisen, an ordinary civilian who awakens a technique is still at a massive disadvantage against the elite Sorcerer Families (like the Zen'in clan), who enter the game armed with vast wealth and Special Grade Cursed Tools. In the AI 時代,這種經濟差距以兩種殘酷的方式表現出來:

  • 資本需求:精英模型、高端硬體和自主工作流程需要資源。隨著全球計算需求在今年飆升,頂級 AI 的進入財務門檻只會上升。
  • 投資報酬率不對稱:這是最無情的現實。如果你已經是一位企業主、高管或資產配置者,投資 AI 的動機是絕對的。每月支付 200 美元購買 Claude Code Max,或購買一台專用的 Mac Mini 來運行自主的開源代理(如 OpenClaw/Lobster),在節省 500,000 美元的薪資時,這只是一個小數目。富人因為投資報酬率是指數級的而大量投資。
  • 但是如果你是一位沒有股權且沒有業務可擴展的普通員工,你的心態完全不同。你看著每月 200 美元的訂閱,心想:"我為什麼要花自己的錢來做公司的工作?我會等我的老闆為我購買許可證。"這種猶豫是致命的。資產階級積極購買高端的「詛咒工具」,並擴大他們的槓桿,而勞動階級則在等待許可。世界變得越來越僵化,而不是更加平等。

3. 醒悟並不等於勝利

這加劇了悲劇。Claude Code 可以輸出一個「運作中的原型」。但是在「運作中的原型」和「人們真正想購買的產品」之間存在著一個龐大且無法穿透的障礙。系統架構、UI/UX 心理學和商業邏輯並不是單靠生成程式碼就能解決的。與一支資深產品團隊對抗的菜鳥,面對一個 AI 代理進入市場,將會被殲滅。喚醒你的技術和知道如何戰鬥是兩個完全不同的現實。

4. 遊戲大師不在乎你

Kenjaku 並不是因為喜歡看人們打鬥而開始了「淘汰遊戲」。他的真正目標是通過將人類與 Tengen 合併來強迫人類的進化。參與戰鬥和死亡的玩家只是產生必要的「詛咒能量」來推動合併。

看看 AI 平台提供者。Anthropic、OpenAI、Google——他們實際上並不在乎你的特定 SaaS 應用程序是否成功或失敗。他們在觀察宏觀行為:人類如何適應 AI、他們在哪裡卡住,以及他們生成了什麼數據。你在 Claude Code 內的絕望掙扎只是加速他們通往 AGI 的訓練數據。你是一個電池。

5. 規則在遊戲中途改變

在淘汰遊戲中,玩家可以花費 100 點來新增規則,實時根本改變戰場的物理規則。AI 時代更是極端。新的前沿模型每月推出。API 結構一夜之間改變。你在二月份學到的「最佳實踐」到了四月份完全過時。第二部分:關鍵差異(希望所在)如果你在那裡停止分析,聽起來會很黯淡。但是差異正是你找到戰略套利的地方。

Part 2: The Critical Differences (Where the Hope Lives)

If you stop the analysis there, it sounds bleak. But the differences are where you find your strategic arbitrage.

  • 這不是零和遊戲:在這部動畫中,你透過殺死其他玩家來生存。在這個人工智慧時代,因為每個人都有能力創造,市場本身正在擴大。以前被認為「太昂貴」而無法用傳統工程團隊解決的小型利基問題,如今成為了高度獲利的微型SaaS機會。你不是透過擊殺強者來獲勝;而是透過找到空曠的戰場來獲勝。
  • 你實際上不會死:如果你在選拔遊戲中沒有得分,你的技術將被剝奪,你會死去。如果你用Claude Code建立了一個糟糕的應用程式,什麼也不會發生。失敗的成本已經降到零。在這部動畫中,謹慎是一種美德。在這個人工智慧時代,極端的迭代是唯一的美德。你可以免費推出100個失敗,直到有一個成功。

第三部分:如何在人工智慧選拔遊戲中生存

如果我們都被困在這個競技場中,我們該如何生存?這些角色在咒術迴戰給我們確切的操作手冊。

  • 定義你自己的詛咒技術:律師日車之所以能生存,是因為他瞬間理解了他的「審判」技術的確切機制。「人工智慧可以做任何事」是謊言。人工智慧只能建造東西。你的實際詛咒技術是你的專有領域知識、行業經驗和獨特的挫折感。人工智慧只是媒介。首先弄清楚你的獨特優勢是什麼。
  • 明智地選擇你的殖民地:不要在東京第一殖民地與重型選手(谷歌、Meta、微軟)搏鬥。將你的人工智慧工具帶到無聊、空蕩蕩的殖民地。在物流、牙科或當地製造中解決超具體的問題。在巨人不注意的地方獲勝。
  • 訓練適應性,而非工具精通:當規則每週變化時,精通特定人工智慧工具的當前用戶介面是毫無用處的。能在淘汰賽中生存的角色是那些擁有卓越戰鬥基本功的人。你的基本功是:問題定義、邏輯表達和心理韌性。
  • 不要成為棋子:劇中最聰明的角色(悠太和日車)參加了這場遊戲,但他們拒絕按照賢者的劇本進行。他們利用規則來實現自己的獨立目標。使用OpenAI的模型。使用Anthropic的代理。但建立你自己的企業價值。不要只是成為他們最終合併的數據生成器。

漫畫已經結束,但我們的淘汰賽才剛開始。規則甚至還沒有完全初始化。

弄清楚你的領域。定義你的技術。當市場問你是否能夠在AI轉型中生存時,我希望你能夠看著他們,準確地說出五條悟會說的話:

"不,我會贏。"

Frequently Asked Questions

How is the AI era similar to the Culling Game in Jujutsu Kaisen?

The AI era mirrors the Culling Game through a forced awakening of abilities, where non-engineers can now build software using AI agents. This shift creates a competitive landscape where everyone is expected to possess these new 'cursed techniques,' regardless of their prior experience or willingness to engage with the technology.

What are the economic implications of AI in the current market?

The AI landscape is widening the class divide rather than equalizing it. Those with resources can invest in premium AI tools and infrastructure, while less affluent individuals may hesitate to spend on AI solutions, leading to a disparity in who can leverage AI for business advantages.

What should individuals focus on to thrive in the AI-driven market?

To succeed in the AI era, individuals should define their unique strengths and domain knowledge rather than solely relying on AI tools. It's crucial to find niche problems to solve, adapt to rapidly changing environments, and avoid becoming mere data generators for larger companies.

How does the cost of failure in AI development compare to traditional approaches?

The cost of failure in AI development has significantly decreased, allowing individuals to experiment without severe repercussions. Unlike the high stakes of the Culling Game, where failure could lead to dire consequences, in the AI landscape, one can iterate and learn from numerous attempts without financial ruin.

What strategies can help individuals navigate the challenges of AI integration?

Key strategies include choosing less competitive markets to explore unique opportunities, focusing on adaptability over tool mastery, and crafting independent goals instead of conforming to existing frameworks. Understanding your own 'cursed technique' is essential for leveraging AI effectively in your industry.