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AI 公司正在大量購買 2022 年之前的書籍來訓練模型。不是因為舊書特別——而是因為它們證明了人類確實寫過它們。在一個淹沒於 AI 垃圾的世界中，來源是新的稀缺。

大多數人以相同的錯誤方式來處理約會和求職：列出要求，當未滿足時責怪世界，然後妥協。正確的方法是相反的。停止尋找合適的機會。開始成為合適的人。

高盛繪製了 AI 軟體成功與實體世界部署之間的五個障礙。軟體已經在崩潰——美國頂尖軟體股票市值蒸發了 8000 億美元。但真正的故事是當 AI 進入 99.5% 的 GDP 時會發生什麼，這部分不是軟體。

發現社會對面對平庸的恐懼如何導致其最佳思想者的孤立，正如鏡像效應所示。

了解為什麼微電子的985學位不再保證在晶片設計上的成功，因為該行業面臨人才過剩。

你的買家不再從 Google 開始。他們會詢問 ChatGPT。你的第一印象不再是你的首頁——而是 AI 對你的綜合評價。這就是為什麼每家公司都需要一個 AI 聲譽團隊以及它實際上做了什麼。

記憶體價格正在飆升，這是由於結構性供應危機，將持續到2028年。了解為什麼現在升級您的科技設備至關重要。

印度的資訊科技服務帝國面臨危機，因為人工智慧將市場從廉價勞動轉向先進技術，讓許多程式設計師被遺留在後。

探索依賴人工智慧獲取職業建議的陷阱，並學習如何駕馭你職業旅程中的隱藏複雜性。

AI 泡沫是特徵，而不是錯誤。探索其地緣政治影響以及為什麼泡沫管理對成功至關重要。

我訪問了一位來自中國頂尖 AI 實驗室的頂級 AI 研究者。他感到恐懼。不是因為被 AI 取代，而是因為意識到工具掌握正在變得毫無價值。這裡是現在真正重要的四層能力堆疊。

日本的移民打擊標誌著AI經濟的轉變，精英人才成為新的優先考量，而非大量勞動力。