AI

Temukan bagaimana generasi terakhir yang mengingat dunia analog beradaptasi dengan perubahan teknologi yang cepat dan pentingnya belajar untuk melepaskan.

Google membunuh Gems. OpenAI membunuh GPT pribadi. Era 'membungkus prompt dalam jendela obrolan' sudah berakhir. Inilah yang menggantikannya—dan mengapa Mercury Flux mengarahkan model berdasarkan kompleksitas tugas dengan memori lokal.

Jelajahi bagaimana 30.000 tahun pengorganisasian informasi dapat memandu pengembangan agen AI. Pelajari untuk memprioritaskan penilaian daripada kebisingan data.

Penggunaan AI yang berat dapat menyebabkan divergensi kognitif. Temukan keseimbangan antara kerugian dan keuntungan dalam kecerdasan dan cara mengoptimalkan interaksi AI Anda.

AI tidak menggantikan orang-orang yang kompeten. Itu mengekspos mereka yang sudah kosong. Tiga pertanyaan menentukan apakah Anda akan bertahan dalam penguatan.

Perusahaan AI membeli buku-buku pra-2022 dalam jumlah besar untuk melatih model. Bukan karena buku tua itu istimewa — karena mereka membuktikan bahwa manusia benar-benar menulisnya. Di dunia yang tenggelam dalam sampah AI, asal-usul adalah kelangkaan baru.

Goldman Sachs memetakan lima hambatan antara keberhasilan perangkat lunak AI dan penerapan di dunia fisik. Perangkat lunak sudah mulai runtuh — $800M hilang dari saham perangkat lunak teratas AS. Tapi cerita sebenarnya adalah apa yang terjadi ketika AI menghadapi 99,5% dari PDB yang bukan perangkat lunak.

Pembeli Anda tidak lagi memulai pencarian di Google. Mereka bertanya pada ChatGPT. Kesannya yang pertama bukan lagi beranda Anda—tetapi apa yang disintesis AI tentang Anda. Inilah mengapa setiap perusahaan membutuhkan Tim Reputasi AI dan apa yang sebenarnya mereka lakukan.

Kekaisaran layanan TI India menghadapi krisis saat AI mengubah lanskap dari tenaga kerja murah menjadi teknologi canggih, meninggalkan banyak pengkode.

Gelembung AI adalah fitur, bukan bug. Jelajahi implikasi geopolitiknya dan mengapa manajemen gelembung sangat penting untuk kesuksesan.

Saya mewawancarai seorang peneliti AI terkemuka di laboratorium AI terkemuka di Cina. Dia sangat ketakutan. Bukan karena takut digantikan oleh AI, tetapi karena menyadari bahwa penguasaan alat menjadi tidak berarti. Berikut adalah tumpukan kemampuan empat lapis yang sebenarnya penting sekarang.

Jelajahi peringkat model AI Juli 2026 berdasarkan tugas pengkodean dunia nyata. Temukan model mana yang unggul dan mengapa itu penting bagi pengembang.