지난주 타이페이에서 저녁을 먹으며 친구가 던진 질문이 계속 마음에 남아 있습니다.
"AI가 이렇게 빠르게 발전하는 상황에서," 그는 말했습니다,"아이들을 전통적인 지식 근로자로 훈련시키는 것은 막다른 길처럼 느껴집니다. 만약 한 가족이 어느 정도의 시행착오를 감당할 수 있는 돈이 있다면, 시스템을 완전히 건너뛰는 것이 좋을까요? 아이가 인간-기계 협업에 바로 뛰어들게 할까요? 어차피 그들은 AI 원주율이니까요."
그 충동을 이해합니다. 방향성에도 동의합니다. 하지만 결론—기초를 건너뛰고 기계들을 조율하기 시작할 수 있다는 것은 위험하게 잘못된 생각입니다. 그리고 저는 기계들을 조율하며 생계를 꾸리는 사람으로서 그렇게 말합니다.
도구는 죽었지만, 상처는 남아 있습니다.
전통 산업 시대에는 한 비전 있는 리더가 인간 도구 팀에게 작업을 수행하라고 명령했습니다. AI 시대에는 같은 리더가 에이전트 군대를 지휘합니다. 인간 도구—소프트웨어를 알고, 절차를 따르고, 도메인 지식을 가진 사람—는 생태계에서 밀려났습니다.
당신이 자신이나 자녀를 완벽한 기업 도구로 훈련시킨다면, 당신은 수년과 자본을 낭비하게 될 것이고, 시작하기도 전에 당신이 구식이라는 것을 깨닫게 될 것입니다.
전통적인 전문직의 세 가지 신성한 기둥:
- 저는 더 깊은 도메인 지식을 가지고 있습니다.
- 저는 특정 소프트웨어 도구의 전문가입니다.
- 저는 표준 운영 절차에 대해 매우 잘 알고 있습니다.
앞으로 이 세 가지 기둥은 사실상 가치가 없습니다. AI는 지식, 도구 숙련도, 절차 실행의 장벽을 허물었습니다.
이론적으로, 이제는 스스로 코드를 작성할 필요가 없습니다. 주니어, 중급, 시니어 개발자 역할을 거칠 필요도 없습니다. 바로 시스템 아키텍트나 제품 관리자 역할로 뛰어들어 AI 군대를 지휘할 수 있습니다.
하지만 제 표현에 주목하세요:이론적으로.
치명적인 결함
그 논리의 간극은 이렇습니다: 만약 당신이 기초 작업을 실제로 해본 적이 없다면, 당신의 아키텍처 판단은 어디에서 오는 것인가요?
만약 당신이 새벽 3시에 실패한 배포의 고통을 느껴본 적이 없다면, 어떻게 유능한 제품 관리자가 될 수 있겠습니까? 만약 당신이 실시간으로 주문서가 움직이는 것을 지켜보지 않았고, 스프레드가 넓어질 때 배가 내려앉는 느낌을 느끼지 못했으며, 알고리즘보다 패턴을 인식하는 법을 배우지 않았다면, 어떻게 거래 시스템을 설계할 수 있겠습니까?
위대한 장군은 보병에서 일어납니다. 위대한 총리는 지방 정부에서 일어납니다. 샹위나 화궈빙과 같은 군사 천재들이 전술적 지식을 타고났다고 생각하십니까? 판단력은 선천적인 것이 아닙니다. 판단력은 상처, 반복, 그리고 그 일에 대한 친밀한 이해에서 태어납니다.
기린 딜레마
완전히 시각이 없는 사람을 상상해 보세요. 그들에게 단어를 사용해 물리적 세계를 진정으로 이해하게 할 수 있을까요? 당신은 기린을 설명합니다—긴 목, 얼룩무늬 털, 네 개의 다리, 나무에서 먹습니다. 그들이 실제로 그것을 상상할 수 있을까요? 그들은 그 비율의 부조리를 느낄 수 있을까요, 그것이 움직이는 특정한 방식?
이제 성인이 되어 시력을 잃은 사람을 생각해 보세요. 그들에게 기린을 설명하면, 그들의 뇌는 즉시 정확한 이미지를 떠올립니다. 그 경험은 이미 인코딩되어 있습니다.
나는 이 비유를 사용하여 왜 기초 경험이 협상할 수 없는 것인지 설명합니다.
내 분야인 고빈도 정량 거래를 생각해 보세요. 현재의 AI 붐 이전에도, 인간은 수동으로 버튼을 클릭하여 거래를 실행하지 않았습니다. 알고리즘이 자동으로 포지션을 열고 닫았습니다.
이러한 조건에서, 여전히 실시간 거래 터미널을 응시할 필요가 있을까요?
저에게는? 아니요. 실질적으로는 그렇지 않습니다.
하지만 저는 10,000시간 이상주문서에 주목하며 지냈습니다—Bid 1부터 Bid 20, Ask 1부터 Ask 20까지 끊임없이 변화하는 것을 지켜보며 유동성의 미세 구조를 읽는 법을 배우고, 시장의 리듬을 느꼈습니다. 그 덕분에 알고리즘이 거래를 실행할 때에도, 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 알고 있습니다. 저는 마이크로초의 세부 사항을 놓칠 수 있지만, 제 기본적인 판단력은 여전히 유지됩니다.
이제 실시간 거래 터미널을 한 번도 본 적이 없는 뛰어난 수학 학생을 생각해 보세요. 그의 지능은 완벽합니다. 그는 모든 정량적 알고리즘을 종이 위에서 이해하고 있습니다.
그가 놓치고 있는 것은 무엇일까요?그는 기린을 놓치고 있습니다.
그는 변동하는 시장의 본질적인 현실을 결코 느껴본 적이 없다. 그와 거래 알고리즘에 대해 이야기해도 될까? 물론이다. 하지만 내가 말하면, "나는 한 시간 동안 나가야 해. 알고리즘이 작동 중이야. 너가 책임져," 무슨 일이 일어날까?
그는 당황한다. 그는 두려워한다. 그의 두려움은 깊은 경험 부족에서 비롯된다. 기초적인 경험 그는 이론은 알고 있지만, 실제 상황은 모른다.
안록산 테스트
당나라 시절, 강력한 군벌 안록산은 뛰어난 총리 이린푸에 의해 완전히 제어되었다. 왜 그럴까? 이린푸는 방대한, 잔인한, 실질적인 경험을 가지고 있었기 때문이다. 안록산은 나중에 이린푸와 대화할 때마다 완전히 노출된 기분이 들었다고 인정했다. 마치 총리가 그를 꿰뚫어 볼 수 있는 것처럼. 그는 반란을 일으킬 엄두도 내지 못했다.
그러나 이린푸가 죽고 양궈중이 그 자리를 차지했을 때, 모든 것이 무너졌다. 양궈중은 이론적인 관리 직함은 모두 가지고 있었지만, 그의 내면은 텅 비어 있었다. 그는 실제로 싸워본 적이 없는 짐승을 제어하려고 하는 사람이었다. 안루산은 즉시 그 약점을 감지하고 반란을 일으켰다.
AI는 우리의 안루산이다.
오늘날, 당신은 기본 기술을 알지 못한 채 AI를 제어할 수 있을 것 같은 기분이 들 수 있다. 왜냐하면 구세대—이린푸—가 여전히 가드레일을 설계하고 있기 때문이다. 그러나 양궈중이 기계와 함께 방에 홀로 남겨지면 어떻게 될까?
정말로 기본 경험이무의미하다고 주장할 수 있는가?
나는 가장 어린 엔지니어들에게 실시간 거래 단말기를 바라보게 한다. 그것이 실질적인 용도가 있기 때문이 아니라—그들은 경력 동안 수동 거래를 실행하지 않을 것이다. 나는 그들이 알고리즘을 관리하는 데 평생을 보낼 것이기 때문에 그렇게 하게 만든다. 그들은 인지 역사에서 그 누락된 페이지가 필요하다. 그들은 기린을 본 적이 있어야 한다.
우리는 더 이상 복잡한 수학을 손으로 계산하지 않는다; 우리는 계산기를 사용한다. 그러나 우리는 여전히 아이들이 기본 산수를 배우도록 강요한다. 왜냐하면 그 기본적인 고난 없이는 기계의 출력을 신뢰할 수 없기 때문이다. 자동 조종 장치가 고장 나면, 여전히 수동으로 비행기를 착륙시킬 수 있다는 것을 알아야 한다.
90% 규칙
저는 전통적인 교육이나 기초 훈련을 거부하는 것이 아닙니다. 그것은 정도의 문제입니다.
과거에는 전통적인 기술에서 100점 만점에 99점을 받아야 유용한 도구로 인정받고 채용될 수 있었습니다. 90점을 받으면 탈락이었습니다.
오늘날에는 90점만 받으면 됩니다. 나머지 9%의 시간과 에너지를 인간-기계 협력에 전적으로 투자할 수 있습니다. 전략적 판단을 내리는 방법, AI 군대를 지휘하는 방법, 기계가 할 수 없는 층에서 작동하는 방법을 배우는 것입니다.
이것이 올바른 길입니다.
그러나 AI가 존재한다고 해서 20점이나 0점을 받을 수 있다는 의미는 절대 아닙니다.
기초에서 0점을 받으면, 왜 AI 군대가 당신의 명령을 들어야 합니까? 당신의 명령이 시스템에 실제로 해롭지 않을 가능성이 높지 않습니까? 당신을 제거하면 AI 군대가 아마도 더 잘 수행할 것입니다.
거울
궁극적으로 인간의 가치는 여전히 인간에 의해 결정됩니다. 당신의 시장 가격은 [당신 + AI] 가 [당신의 경쟁자 + AI]
보다 더 강력하다는 사실에 의해 좌우됩니다. AI는 단지 거울입니다. 그것은 리린푸의 능력을 반영하고, 양궈중의 완전한 무용함을 드러냅니다.
당신은 당신의 아이를 어떤 사람으로 키우고 있습니까?
— 제임스, 머큐리 기술 솔루션, 타이페이, 2026년 5월
