AI adoption

구글의 ATLAS 연구에 따르면 홍콩인의 21%가 AI 슈퍼유저입니다. 그들은 더 이상 검색하지 않고, 위임하고 있습니다. 이것이 당신의 마케팅 예산에 의미하는 바는 무엇일까요?

아날로그 세계를 기억하는 마지막 세대가 급격한 기술 변화에 어떻게 적응하는지와 놓아주는 법을 배우는 것의 중요성을 발견하세요.

구글이 Gems를 죽였습니다. OpenAI가 개인 GPT를 죽였습니다. '프롬프트를 채팅 창에 감싸는' 시대는 끝났습니다. 무엇이 그것을 대체했는지—그리고 왜 머큐리 플럭스가 작업 복잡성에 따라 모델을 라우팅하는지에 대해 설명합니다.

네트워킹에서 올바른 도구를 갖는 것의 중요성을 탐구하세요. 비즈니스 모델의 명확성이 성공에 필수적인 이유를 알아보세요.

구글은 상품 콘텐츠와 비상품 콘텐츠 사이에 명확한 경계를 그으며, 검색 순위에서 성공하기 위해서는 독창적이고 경험적인 통찰력이 필요하다고 강조했습니다.

역사는 위페이를 배신자에게 배신당한 애국자로 기억합니다. 진실은 더 어둡습니다: 그는 오늘날 경력을 죽이는 동일한 사무실 정치의 희생자였습니다. 900년 된 역사가 우리가 직장에서 너무 잘하는 것에 대해 가르쳐주는 것은 다음과 같습니다.

30,000년의 정보 구조화가 AI 에이전트 개발에 어떻게 도움이 되는지 탐구하세요. 데이터 노이즈보다 판단을 우선시하는 법을 배우세요.

높은 트래픽이 좋은 비즈니스를 의미하지는 않습니다. 한 회계 소프트웨어 회사는 가장 많이 방문된 페이지가 유료 제품과는 전혀 관련이 없는 무료 도구라는 것을 발견했습니다 — 그리고 AI 엔진조차 그들이 실제로 무엇을 판매하는지 파악하지 못했습니다.

'가치 우선' 전략을 탐구하며, 단순한 감정적 연결보다 상호 이익의 중요성을 강조합니다.

소매 투자자들이 시간 차익 거래를 통해 어떻게 우위를 점할 수 있는지, 그들의 독특한 위치를 활용하여 기관의 압박에 맞서는 방법을 탐구합니다.

몇 달마다 AI는 새로운 '공학'을 발명합니다. 프롬프트, 컨텍스트, 하네스, 루프, 그래프, 이제 인지. 하지만 진짜 질문은 AI가 너처럼 생각하게 만드는 것이 아니라, 네가 위임한 영역에서 AI가 너보다 더 잘 생각하게 만드는 것입니다.

AI 네이티브 ERP가 서비스 운영을 혁신하고, 프로세스를 간소화하며, 에이전트 시대의 팀 효율성을 향상시키는 방법을 탐구하세요.