Loading...
Businessยิ่งมาร์จิ้นต่ำเท่าไหร่ ต้นทุนก็จะยิ่งใกล้เคียงกับราคาเท่านั้น เกมก็จะยิ่งเอื้อประโยชน์ให้กับยักษ์ใหญ่ นี่ไม่ใช่ความล้มเหลวของทุนนิยม แต่มันคือทุนนิยมที่ทำงานตามที่ออกแบบไว้
AIบริษัท AI กำลังซื้อหนังสือก่อนปี 2022 เป็นจำนวนมากเพื่อฝึกโมเดล ไม่ใช่เพราะหนังสือเก่าเป็นพิเศษ — แต่เพราะมันพิสูจน์ว่ามนุษย์เป็นผู้เขียนจริงๆ ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูล AI ที่ไร้คุณภาพ แหล่งที่มาจึงเป็นความหายากใหม่
Career Strategyคนส่วนใหญ่เข้าหาการเดทและการหางานในวิธีที่ผิดพลาดเหมือนกัน: ระบุความต้องการ โทษโลกเมื่อไม่ได้ตามที่ต้องการ แล้วก็ยอมแพ้ วิธีที่ถูกต้องคือการตรงกันข้าม หยุดมองหาโอกาสที่ถูกต้อง เริ่มต้นเป็นคนที่ถูกต้อง
AIGoldman Sachs ได้ทำแผนที่ห้าข้อกีดขวางระหว่างความสำเร็จของซอฟต์แวร์ AI และการนำไปใช้ในโลกจริง ซอฟต์แวร์กำลังประสบปัญหา — มูลค่า $800B ถูกลบออกจากหุ้นซอฟต์แวร์ชั้นนำของสหรัฐฯ แต่เรื่องจริงคือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อ AI เข้าสู่ 99.5% ของ GDP ที่ไม่ใช่ซอฟต์แวร์
Philosophyค้นพบว่าสังคมกลัวที่จะเผชิญกับความธรรมดาอย่างไรนำไปสู่การแยกตัวของความคิดที่ดีที่สุดของตน โดยมีผลกระทบจากกระจกเป็นตัวอย่าง
Semiconductorsค้นพบว่าทำไมปริญญา 985 ในไมโครอิเล็กทรอนิกส์จึงไม่ใช่การรับประกันความสำเร็จในการออกแบบชิปอีกต่อไป ขณะที่อุตสาหกรรมเผชิญกับการขาดแคลนความสามารถ
AIผู้ซื้อของคุณไม่เริ่มต้นที่ Google อีกต่อไปแล้ว พวกเขาถาม ChatGPT ความประทับใจแรกของคุณไม่ใช่หน้าแรกของคุณอีกต่อไป—แต่มันคือสิ่งที่ AI สังเคราะห์เกี่ยวกับคุณ นี่คือเหตุผลที่ทุกบริษัทต้องการทีมชื่อเสียง AI และมันทำอะไรได้บ้าง
Semiconductorsราคาหน่วยความจำกำลังพุ่งสูงขึ้น เนื่องจากวิกฤตการจัดหาที่มีโครงสร้างซึ่งจะดำเนินต่อไปจนถึงปี 2028 เรียนรู้ว่าทำไมการอัปเกรดเทคโนโลยีของคุณในตอนนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญ
AIอาณาจักรบริการ IT ของอินเดียเผชิญกับวิกฤตเมื่อ AI เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์จากแรงงานราคาถูกไปสู่เทคโนโลยีขั้นสูง ทำให้โค้ดเดอร์จำนวนมากถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
Career Strategyสำรวจข้อผิดพลาดในการพึ่งพา AI สำหรับคำแนะนำด้านอาชีพและเรียนรู้วิธีการนำทางความซับซ้อนที่ซ่อนอยู่ในเส้นทางอาชีพของคุณ
AIฟองสบู่ AI คือฟีเจอร์ ไม่ใช่ข้อบกพร่อง สำรวจผลกระทบทางภูมิศาสตร์การเมืองและเหตุผลว่าทำไมการจัดการฟองสบู่จึงสำคัญต่อความสำเร็จ
AIฉันได้สัมภาษณ์นักวิจัย AI ชั้นนำที่ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำในจีน เขารู้สึกกลัว ไม่ใช่เพราะกลัวว่าจะถูกแทนที่โดย AI แต่เป็นเพราะการตระหนักว่าการเชี่ยวชาญเครื่องมือกำลังกลายเป็นสิ่งที่ไม่มีค่า นี่คือโครงสร้างความสามารถสี่ชั้นที่มีความสำคัญในตอนนี้